GLM-5V-Turbo 是智谱AI于2026年4月2日发布的首个原生多模态 Coding 基座模型。
简单来说，它的核心突破在于“视觉原生”——它不仅能写代码，还能“看懂”设计稿、截图、网页甚至视频，并直接将其转化为可运行的代码。这标志着大模型编程正式从“纯文本交互”迈向了“视觉交互”时代。
核心定位：为 AI 安上“眼睛”
GLM-5V-Turbo 最大的特点是深度融合了视觉与编程能力。与以往在文本模型上简单挂载视觉编码器的做法不同，它从预训练阶段就开始进行文本与视觉的深度融合。
- 所见即所得：你可以直接发给它一张手绘草图、UI设计稿或参考网站的截图，它能理解布局、配色、组件层级和交互逻辑，并生成完整可运行的前端工程。
- GUI 智能体：它具备强大的 GUI Agent 能力，能像人一样自主探索网页、浏览页面结构，甚至通过录屏理解操作流程，进而复现整个站点。
关键技术升级
为了实现上述能力，GLM-5V-Turbo 在四个层面进行了系统性升级：
表格
| 升级维度 | 具体技术细节 |
|---|---|
| 模型架构 | 研发了新一代 CogViT 视觉编码器，在物体识别和空间感知上达到最优；设计了兼容多模态输入的 MTP 结构，提升推理效率。 |
| 训练方法 | 采用了 30+ 任务协同强化学习，同时优化 STEM、视频理解、GUI 操作等任务，避免了单领域训练的不稳定性。 |
| 数据构造 | 针对 Agent 数据稀缺问题，构建了从元素感知到动作预测的多层级体系，并利用合成环境生成了大量可验证的训练数据。 |
| 工具链扩展 | 新增支持多模态搜索、画框、截图、读网页等工具，让 AI 的感知-行动链路从纯文本扩展到了视觉交互。 |
能力表现
GLM-5V-Turbo 在多项权威评测中表现优异，且并未因引入视觉能力而牺牲文本编程水平：
- 多模态能力：在 Design2Code（设计稿转代码）、AndroidWorld（安卓操作）、WebVoyager（网页浏览）等基准测试中，取得了领先表现，优于 Kimi K2.5 和 Claude Opus 4.6 等模型。
- 纯文本编程：在 CC-Bench-V2 等纯文本编程测试中，其表现与纯文本版模型（GLM-5-Turbo）持平甚至略有提升，证明了视觉能力的引入没有导致“灾难性遗忘”。
- 上下文窗口：支持 200k 的超长上下文窗口，能够处理复杂的长文档和视频内容。
生态适配与应用
GLM-5V-Turbo 深度适配了 Claude Code 和智谱自家的 “龙虾” (OpenClaw/AutoClaw) 智能体框架。
- 赋能“龙虾”：接入该模型后，“龙虾”智能体具备了真正的视觉能力，能看懂 K 线图、财报图表，并生成图文并茂的分析报告。
- 行业反馈：内测期间，字节跳动（TRAE）、美团、快手等大厂测评团队均给予了高度评价，认为其在前端复刻和视觉编程场景中极具竞争力。
如何获取
目前，GLM-5V-Turbo 已通过 智谱 MaaS 平台（BigModel）开放接入，开发者可以通过 API 调用，或在智谱官方的 AI 应用中体验。
© 版权声明
文章版权归作者所有，未经允许请勿转载。
相关文章
暂无评论...