国外ai大模型盘点（持续更新）

AI大模型是AI应用核心底座，通过海量数据训练，具备理解、生成、推理能力，覆盖多场景，分闭源与开源两类，助力效率提升与数字化转型

国外 AI 大模型大全（截至 2026 年 2 月）

1. OpenAI

• 代表模型：GPT-5.2 Instant、GPT-5.3 Codex、GPT-4o
• 核心优势：通用能力全球顶尖，多模态成熟，生态最完善
• 亮点：支持 40 万 token 上下文，推理、编程、数学能力极强
• 类型：闭源商用
• 适用场景：企业级开发、AI 智能体、内容创作、复杂逻辑处理

2. Anthropic

• 代表模型：Claude Opus 4.6、Claude Sonnet 5、Claude Haiku 4.5
• 核心优势：超长上下文、低幻觉、高安全性、编程能力强
• 亮点：支持 100 万 token 上下文，可做多智能体协作
• 类型：闭源商用
• 适用场景：法律金融文档、长文本分析、大型代码项目

3. Google DeepMind

• 代表模型：Gemini 3 Pro、Gemini 3 Flash
• 核心优势：原生多模态、科学计算、视频 / 音频 / 3D 理解
• 亮点：博士级数学能力，IMO 竞赛级别
• 类型：闭源商用
• 适用场景：科研、视频理解、搜索增强、多模态交互

4. Meta

• 代表模型：Llama 4、Llama 3.2
• 核心优势：开源可商用，支持私有化部署，生态庞大
• 亮点：性能接近头部闭源模型
• 类型：开源
• 适用场景：企业私有化部署、二次开发、本地部署

5. xAI

• 代表模型：Grok 4.1
• 核心优势：实时数据、联网能力、社交舆情分析
• 亮点：依托 X 平台实时信息
• 类型：闭源
• 适用场景：时事资讯、市场情报、实时问答

6. Mistral AI

• 代表模型：Mistral Large 3、Mistral 7B/8x7B
• 核心优势：轻量高效、推理速度快、欧洲语言支持好
• 亮点：小参数也能跑出高性能
• 类型：开源 + 闭源
• 适用场景：边缘设备、移动端、欧洲市场项目