美国META公司介绍

一、Meta公司概况

• 基本信息：2004 年由马克・扎克伯格创立，2021 年 10 月更名为 Meta Platforms，总部位于美国加州门洛帕克。
• 核心业务：社交（Facebook、Instagram、WhatsApp、Messenger）、VR/AR（Meta Quest）、AI 研发、元宇宙布局。
• AI 战略：以开源大模型为核心，推动 AI 民主化，构建从基础模型到应用的全栈 AI 生态。

二、核心大模型家族（Llama 系列为主）

1. Llama系列（开源标杆）

• Llama 1/2：2023 年推出，开源大语言模型，7B/13B/70B 参数，支持对话、代码、翻译，奠定 Meta 开源地位。
• Llama 3：2024 年发布，8B/70B 参数，8192 上下文，15 万亿 tokens 训练数据，代码生成、多语言能力大幅提升。
• Llama 4（2025 年最新）：原生多模态，MoE 架构，分三版本：
  • Scout：17B 活跃 / 109B 总参数，1000 万 token 上下文，单 H100 可跑，长文本处理极强。
  • Maverick：17B 活跃 / 400B 总参数，全能多模态，图文理解 / 生成、代码、推理表现接近 GPT-4o。
  • Behemoth：288B 活跃 / 近 2T 总参数，闭源 “教师模型”，用于蒸馏小模型。

2. 其他重要模型

• Code Llama：代码专用开源模型，支持多语言代码生成、补全、调试。
• Chameleon：混合模态模型，无缝处理文本 + 图像，用于内容创作、广告生成。
• Segment Anything Model（SAM）：图像分割基础模型，零样本泛化能力强，开源赋能计算机视觉。

三、功能与核心优势

1. 全面开源，生态强大
   • 模型权重、训练框架、推理代码全开源，全球下载超 10 亿次，开发者可自由微调、部署。
   • 降低 AI 准入门槛，推动行业创新，形成庞大开源社区。
2. 效率与成本优势（MoE 架构）
   • 采用混合专家（MoE），推理仅激活少量参数，算力需求降 50%+。
   • Llama 4 Maverick 推理成本约为 GPT-4o 的 1/23，性价比极高。
3. 超长上下文处理
   • Llama 4 Scout 支持1000 万 token（约 750 万字），可处理整本书、长代码库、多小时视频 transcript。
4. 原生多模态能力
   • Llama 4、Chameleon 原生支持文本 + 图像 + 音频 + 视频，实现跨模态理解与生成。
   • 图像理解、图文问答、多图分析能力领先，适配内容创作、广告、设计等场景。
5. 代码与科学能力突出
   • Code Llama、Llama 3/4 在代码生成、数学推理、科学计算上表现优异，适配研发、科研场景。
6. 全栈 AI 生态
   • 模型 + PyTorch 框架 + AI 工具 + 硬件（自研芯片）+ 应用（Meta AI 助手、广告系统）闭环，落地能力强。

四、定位与影响