什么叫大模型

什么是大模型?

在人工智能快速走进生活的今天，“大模型” 已经成为高频热词。它不是简单的聊天工具，而是新一代AI的核心底座，用温柔又强大的方式，重新定义人与技术的互动方式。

一、大模型的定义

大模型，全称大规模预训练模型，是依托深度神经网络构建，在海量数据上训练、具备超大规模参数、拥有通用智能能力的AI系统。

简单来说，它就像一个博览群书、融会贯通的智能大脑：通过学习海量文本、图像、音频等信息，掌握语言规律、逻辑推理与知识关联，既能理解我们的意图，也能自然生成内容、完成复杂任务。

狭义上大家常说的大模型，多指大语言模型（LLM）;广义上还包含处理图文、音视频的多模态大模型。

二、大模型的常见分类

1. 按处理信息类型分类

• 大语言模型

  专注理解与生成人类语言，擅长对话、写作、翻译、总结、代码生成，是目前最普及的类型。

• 多模态大模型

  能同时看懂文字、图片、音频、视频，可图文生成、视频理解、语音对话，能力更全面。

• 视觉 / 语音大模型

  专攻图像识别、视频分析、语音转写与合成，多用于安防、内容审核、智能硬件等场景。

2. 按应用范围分类

• 通用大模型

  面向大众与全场景，能力均衡，可聊天、创作、解题、查资料，适配日常与办公。

• 垂直领域大模型

  面向专业场景深度优化，如医疗、法律、教育、金融、工业等，更懂行业术语与业务逻辑。

3. 按部署与开放程度分类

• 开源大模型

  代码与参数公开，可下载、二次开发与本地部署，适合开发者与企业定制。

• 闭源大模型

  以在线服务形式提供，稳定性与效果更优，普通用户直接使用即可。

三、小总结