“超140万亿!Token调用量激增”这一数据(指2026年3月中国日均Token调用量突破140万亿),是人工智能发展史上的一个里程碑事件。
简单来说,这意味着AI已经不再是实验室里的“玩具”或仅仅用来聊天的机器人,而是真正成为了社会生产力的核心引擎,深度融入了经济运行的毛细血管中。
1. 从“尝鲜”到“刚需”:应用落地的质变
- 过去(2024年初):日均1000亿调用量时,大家主要用AI来写诗、聊天、查资料,属于“尝鲜”阶段。
- 现在(2026年3月):日均140万亿,两年增长超千倍。这说明AI已经被大规模集成到了实际工作流程中。
- 智能体(Agent)的爆发:现在的调用不再仅仅是“一问一答”,而是AI在自主执行任务。例如,一个AI客服可能在一分钟内调用数千次Token来分析用户情绪、查询数据库、生成回复并调整策略;一个编程助手可能在后台不断运行代码、调试、重构。
- 全行业渗透:金融、医疗、法律、教育、制造等行业开始高频使用AI处理核心业务,而不仅仅是边缘辅助。
2. 中国AI产业的竞争力显著增强
- 国产模型的崛起:数据显示,这一增长主要由国产大模型驱动。在2026年初,中国模型的周调用量已首次超越美国,全球占比超过60%。
- 性价比与生态优势:中国模型(如DeepSeek、Kimi、MiniMax、智谱等)通过极高的性价比和针对中文场景的深度优化,吸引了大量开发者和企业。开发者用“真金白银”的API调用投票,选择了中国模型来完成实际工作。
- 良性循环形成:调用量大 -> 收入增加 -> 投入更多研发/购买更多算力 -> 模型更强 -> 吸引更多调用。中国已形成“数据供给—价值释放”的良性闭环。
3. 基础设施面临巨大考验与机遇
- 算力需求爆炸:支撑140万亿日均调用量,背后是庞大的算力集群。这将倒逼芯片、服务器、数据中心等基础设施的快速扩容和技术升级。
- 能源挑战:AI是“吃电”大户。如此巨大的推理量(Inference)对电力供应提出了极高要求,也将推动绿色能源与算力的结合(如“东数西算”工程的深化)。
- 网络与存储:海量数据的实时传输和存储需求,将推动5G/6G网络及高速存储技术的发展。

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