TencentDB Agent Memory是腾讯云数据库团队在2026年4月发布，并于5月14日正式开源的一款AI 智能体（Agent）记忆引擎。
它的核心作用是为AI Agent装上一个“长期且有条理的大脑”，解决 AI 在长任务中容易“健忘”、上下文窗口被撑爆导致成本高昂的问题。
TencentDB Agent Memory核心亮点与价值
- 大幅降低AI使用成本：通过独特的记忆压缩技术，在长任务场景下，最高能降低61%的Token消耗，让运行更复杂的 AI 任务变得更便宜。
- 提升任务成功率：减少了上下文中的“噪音”干扰，让 AI 的注意力更集中。实测数据显示，它能将长任务的成功率最高提升 51%。
- 真正的长期记忆：让 AI 能够跨会话记住你的偏好、历史背景和任务进度，不用每次开启新对话都重新交代背景。
TencentDB Agent Memory核心技术原理
TencentDB Agent Memory通过“一软一硬”两项核心技术，把原本杂乱堆叠的上下文变成了一个有序的工作台：
- Mermaid 任务画布（解决“迷路”问题）
它会将 AI 执行长任务的过程，自动生成一张结构化的流程图（使用 Mermaid 语法）。AI 不需要去死记硬背每一句历史对话，而是看着这张“任务地图”，就能清晰地知道自己走到哪一步了，哪些步骤是并行的，哪些有前置依赖。 - 上下文卸载（解决“膨胀”问题）
当 AI 调用工具产生大量网页内容、日志或中间结果时，它会自动把这些冗长的原始信息“卸载”到外部文件中保存。上下文中只保留一行摘要和索引路径。当 AI 真正需要查阅细节时，再按需“回溯”读取。
此外，它还采用了四层渐进式记忆架构，从最底层的原始对话(L0)，到自动提取事实与偏好(L1)，再到按场景聚类(L2)，最后蒸馏出稳定的用户画像(L3)，让 AI 的记忆像金字塔一样稳固。
TencentDB Agent Memory如何快速上手
TencentDB Agent Memory目前采用MIT协议开源，对开发者非常友好，支持一键集成到主流的Agent框架中。
openclaw plugins install @tencentdb-agent-memory/memory-tencentdb3. 腾讯云用户一键开启
如果你使用的是腾讯云 Lighthouse(轻量应用服务器)里的OpenClaw实例，可以直接在控制台的「应用管理 – 记忆管理」中找到它，拨动开关即可免费一键启用。
4. 数据存储
它默认使用本地 SQLite 存储，零外部依赖，所有生成的任务画布和记忆摘要都是人类可读的 Markdown 文件，方便随时查看和调试。
TencentDB Agent Memory的项目地址
GitHub仓库：https://github.com/Tencent/TencentDB-Agent-Memory
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