OpenScience – 面向科研人员的开源AI科研工作台

OpenScience是一款面向科研人员的开源AI科研工作台,由Synthetic Sciences开发。它以智能体为核心驱动,能够自主完成从文献调研、假设提出、代码开发、实验执行到成果撰写的完整科研闭环,支持机器学习、生物学、物理学、化学等多学科研究场景。平台以本地服务的形式运行,用户通过浏览器即可访问完整的科研工作空间。

OpenScience - 面向科研人员的开源AI科研工作台

OpenScience核心特点

1. 完全开源,无使用门槛

采用Apache 2.0开源协议,所有核心组件(提示词、智能体逻辑、数据库连接器)全部开源可修改。无需注册账号,无使用量计量限制,用户仅需自行向模型服务商支付 API 费用,平台本身永久免费。

2. 本地优先,数据隐私可控

所有项目会话、实验产物与文件均存储在用户本地磁盘;API 密钥全程留存在本地设备,模型请求直接发送至对应服务商,默认不会上传任何科研数据,保障敏感研究的隐私安全。

3. 全模型兼容,灵活切换

支持AnthropicOpenAI、Google等主流商用大模型,也可通过Ollama接入本地开源权重模型。平台提供统一模型选择器并附带实时定价显示,支持在项目中途无缝切换模型,无需修改项目配置。

4. 科研原生设计,而非通用编码代理

与普通代码智能体不同,OpenScience围绕完整科研工作流构建,而非针对编程工单设计。内置科研专属的评审校验机制、专业数据库接入能力与领域工具集,适配学术研究的严谨性要求。

5. 开箱即用的领域能力

内置 293 项预配置科研技能,对应真实科研工具的原生接口、参数与异常处理逻辑,按需加载无需额外开发;同时原生接入 41 个权威科研数据库,无需编写胶水代码即可直接调用数据。

OpenScience技术原理

OpenScience 采用「目标驱动 + 多智能体协作 + 工具化科研资源」的分层架构,实现端到端的科研自动化

1. 目标解析与规划层

用户以自然语言输入科研目标(如调研领域进展、复现论文结果、设计实验方案),平台支持「计划模式」:在正式执行前先输出完整的研究规划,确认方向后再启动后续流程。

2. 多智能体协作执行层

平台通过两类智能体的协作推进科研任务,保障效率与严谨性:

主执行智能体:负责拆解研究目标,自主检索文献、编写并运行代码、迭代实验步骤,持续推进任务直到达成目标。

评审智能体:全程并行校验研究结论,针对论证薄弱的结论提出质疑与修正要求,模拟科研同行评审的校验机制。

3. 科研工具与数据层

这是平台的核心能力底座,包含两大系统:

技能系统:293 项预训练技能覆盖各学科科研工具,精准适配工具的原生接口、运行参数与失败场景,任务触发对应领域时自动加载,无需用户手动配置环境与插件。

数据库连接器:内置 41 个权威科研数据库的原生查询能力,覆盖文献、蛋白结构、基因组、化学分子、组学通路等类别,智能体可直接检索、调取结构化科研数据。

4. 本地运行架构

平台通过 npm 或一键脚本安装到本地设备,启动后以本地服务的形式运行,通过浏览器访问本地端口即可进入工作空间。工作区集成了聊天交互、文件管理、终端、科研图谱可视化等模块,所有计算与数据存储均在本地完成。

OpenScience核心功能

1. 端到端科研自动化

文献调研:自动检索多平台文献库,总结指定方向的最新研究进展,梳理领域开放问题。

实验复现:针对目标代码仓库,自动复现论文核心结果,并输出端到端运行所需的缺失依赖、配置与步骤。

实验方案设计:自动生成包含研究假设、评价指标、消融实验的完整实验计划。

代码开发与运行:内置终端与运行环境,支持编写并执行科研代码,覆盖模型训练、分子模拟、生信分析等场景。

科研报告生成:自动输出带可视化图表、规范引用的完整研究报告,每一项结论都可追溯到对应的实验运行记录。

2. 科研项目与知识管理

以会话为单位管理独立科研项目,支持创建多项目并行推进。

可选研究图谱功能,初始化项目专属的研究知识图,系统化追踪研究假设、实验过程与决策链路。

3. 全学科科研工具集

内置 293 项细分领域技能,覆盖主流科研场景:

机器学习:模型训练、推理优化、强化学习等 52 项工具

生物学:生信分析、蛋白预测、单细胞测序分析等 43 项工具

化学:分子对接、ADMET 预测、从头药物设计等 23 项工具

物理学:天文计算、PDE 求解、贝叶斯推断等 23 项工具

同时覆盖数据工程、可视化、云计算调度、LaTeX 写作、量子计算等通用科研能力

4. 一站式科研数据检索

原生接入 41 个权威科研数据库,无需额外配置即可直接查询,覆盖文献、蛋白结构、基因组、化学分子、组学通路等全品类科研数据。

5. 灵活的模型与扩展能力

统一模型管理界面,支持按任务成本、能力需求选择不同模型,实时显示调用价格。

支持自定义技能、插件、专属智能体,提供 TypeScript SDK 与开发集成能力,可接入实验室私有工具与内部数据。

OpenScience项目地址

  • 项目官网:https://www.openscience.sh/
  • GitHub仓库:https://github.com/synthetic-sciences/openscience

OpenScience同类产品对比

表格
对比维度OpenScienceSciSpace
产品定位开源自主 AI 科研工作台,覆盖从文献调研到实验复现、报告生成的完整科研闭环云端科研 AI 辅助平台,聚焦论文阅读、写作润色与投稿格式规范
核心运行模式多智能体自主执行,支持「计划 – 执行 – 评审」完整科研循环,用户仅需给出研究目标人机交互式辅助,由用户主导操作,AI 提供单点问答与内容生成
开源属性完全开源(Apache 2.0 协议),全部代码、提示词、数据库连接器可自由修改闭源商业产品,无底层二次开发权限
部署方式本地部署运行,通过浏览器访问本地工作空间,无强制云端依赖纯云端 SaaS 服务,全程在线使用
科研数据接入原生接入 41 个权威科研数据库,覆盖文献、蛋白结构、基因组、化学分子、组学通路等全品类结构化科研数据主要对接学术文献库,支持用户上传 PDF 论文,无专业科研数据库直接查询能力
代码与实验能力内置终端与运行环境,支持编写、运行全品类科研代码,可完成论文复现、仿真计算、数据分析等实验任务仅支持代码片段解释、基础公式推导,无完整代码运行与实验复现能力
模型选择权兼容 Anthropic、OpenAI、Google 等多厂商模型,支持通过 Ollama 接入本地开源模型,项目中途可无缝切换固定使用平台对接的大模型,用户不可自由选择与替换
数据隐私性所有项目数据、API 密钥均存储在本地设备,请求直连模型服务商,默认不上传任何科研内容论文、研究素材等数据需上传至云端服务器处理,存在数据流转
扩展能力内置 293 项科研领域技能,提供 TypeScript SDK,支持自定义技能、插件、专属智能体与实验室私有工具接入提供期刊模板、浏览器插件等标准化扩展,不支持深度自定义与私有工具集成
定价模式平台永久免费,用户仅需自行向模型服务商支付 API 调用费用免费版有功能与用量限制,专业版按月 / 年订阅收费
核心适用场景深度科研探索、算法开发、实验复现、跨学科数据整合分析文献速读、论文写作润色、参考文献整理、投稿格式排版
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