Agnes 2.5 Pro Alpha 是Agnes AI发布的开源多模态推理大模型。它定位为面向需要更强推理深度的工作负载,包括复杂代码任务、科学与数学推理、长上下文理解、知识密集型问答以及 Agent 终端或工作流任务。
该模型的官方权重已在 Hugging Face 上以 Apache 2.0 许可证完全开源,同时 Agnes AI 也提供付费的 OpenAI 兼容 API 托管服务。

Agnes 2.5 Pro Alpha特点
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| 维度 | 具体特点 |
|---|---|
| 开源可商用 | 官方权重完全开源,Apache 2.0 许可证,可自由部署和商用 |
| 多模态输入 | 支持文本和图像 URL 输入,可进行视觉分析和多模态推理 |
| 深度推理 | 专为科学推理、复杂策略分析和长程技术规划等需要正确性优先于纯速度的任务设计 |
| 超长上下文 | 上下文窗口达 100 万 Token,最大输出 65,536 Token |
| 三 API 兼容 | 同时支持 OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses 和 Anthropic Messages 三种 API 格式 |
| 工具调用 | 支持 OpenAI 兼容的函数调用和外部工具编排 |
| 流式输出 | 支持流式响应,适合交互式产品体验 |
| 缓存价格优势 | 输入缓存命中价格极具竞争力,在第三方评测中缓存价格排名 第 8/153 |
Agnes 2.5 Pro Alpha技术原理
Agnes 2.5 Pro Alpha 基于推理模型架构构建,核心设计强调多步骤分析和逻辑严谨性:
- 推理优先架构:模型在生成最终答案前会进行内部推理过程,适合需要逐步推导的复杂任务
- 多模态融合:将文本理解与图像理解能力统一,支持在同一次请求中混合输入文本和图像 URL
- 长上下文处理:100 万 Token 的上下文窗口使其能够处理长文档、结构化上下文和多轮推理任务
- 工具编排能力:原生支持函数调用,可将复杂任务分解为多个工具调用步骤,实现 Agent 化工作流
Agnes 2.5 Pro Alpha功能
- 高级推理 适用于科学推理、知识密集型问题和多步骤分析。
- 代码与终端任务 支持代码生成、调试、重构、测试生成以及 Agent 化编码工作流。
- 长上下文分析 处理长文档、结构化上下文和多轮推理任务。
- 图像理解 接受图像 URL 输入,进行视觉分析和多模态推理。
- 工具调用 支持 OpenAI 兼容的函数调用和外部工具编排。
- 流式响应 支持流式输出,适合交互式产品体验。
- 三端 API 接入
- Chat Completions:标准对话补全
- Responses:支持结构化输入和推理输出
- Messages:Anthropic 兼容格式
Agnes 2.5 Pro Alpha项目地址
- 项目官网:https://wiki.agnes-ai.com/en/docs/agnes-25-pro-alpha
- HuggingFace模型库:https://huggingface.co/Agnes-AI/Agnes-2.5-Pro-Alpha
Agnes 2.5 Pro Alpha表现
在第三方评测平台 Artificial Analysis 上:
表格
| 指标 | 成绩 | 排名 |
|---|---|---|
| 智能综合指数 | 39 | 第 9/153 |
| GPQA(科学问答) | 87.6% | – |
| SciCode(科学编程) | 42.2% | – |
| LCR(长上下文检索) | 63.7% | – |
| TerminalBench v2.1 | 67.0% | – |
| GDPval v2 | 1170 Elo | – |
| 价格综合排名 | – | 第 46/153 |
| 缓存命中价格排名 | – | 第 8/153 |
定价:
- 输入缓存命中:$0.0038 / 百万 Token
- 输入(缓存未命中):$0.45 / 百万 Token
- 输出:$0.90 / 百万 Token
Agnes 2.5 Pro Alpha应用场景
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| 场景 | 说明 |
|---|---|
| 复杂代码开发 | 代码生成、调试、重构、测试生成,以及 Agent 化编码工作流 |
| 科学研究 | 科学推理、数学推导、多步骤分析、知识密集型问答 |
| 长文档分析 | 处理超长文档、法律合同、技术手册、研究报告的深度理解 |
| 视觉分析 | 分析架构图、流程图、数据图表,识别潜在故障点或异常 |
| Agent 工作流 | 作为 Agent 终端或工作流任务的核心推理引擎,支持工具调用和外部编排 |
| 技术规划 | 长形式技术规划、系统迁移方案设计、复杂策略分析 |
| 多模态问答 | 结合图像和文本进行联合推理,如图表总结、异常检测 |
使用方式
- 开源部署:从 Hugging Face 下载官方权重,自行部署
- API 调用:通过
https://apihub.agnes-ai.com/v1接入,支持 OpenAI 和 Anthropic 兼容格式 - 模型名称:
agnes-2.5-pro-alpha
总结:Agnes 2.5 Pro Alpha 是一款兼具开源自由度和商业级性能的多模态推理模型。它以百万级上下文窗口、深度推理能力和极具竞争力的缓存价格,在代码、科学、长文档和 Agent 场景中提供了高性价比的选择。对于希望自建推理基础设施或需要低成本长上下文处理的开发者和企业而言,这是一个值得关注的开源选项。
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