告别大小模型分流，智谱新基座目标上线即承载全量业务

智谱AI对外披露下一代大模型技术路线与交付目标。新模型将采用“大基座”架构，不再区分基础版与轻量版，单一权重同时覆盖从端侧推理到云端高并发的全场景需求；内部验收标准明确要求发布首日即可承接现有全部API流量，无需灰度爬坡或分批扩容。

大基座路线核心思路

过去业界普遍采用“大模型+蒸馏小模型”组合策略，以牺牲部分能力换取部署成本下降。智谱此次转向统一基座，主要基于三点判断：一是MoE稀疏激活机制已使单次推理算力消耗与稠密小模型持平；二是KV Cache压缩与投机解码技术成熟，长上下文服务延迟可控；三是企业客户对多版本维护、效果对齐的隐性成本敏感度超过显性算力支出。

新基座训练数据规模较上一代扩大3倍，其中合成数据占比提升至40%，用于强化代码、数学、多轮工具调用等弱项能力。模型结构引入动态路由与自适应计算深度，简单请求自动走浅层通路，复杂任务激活完整参数，实测平均FLOPs降低28%而基准分数未降。

发布即满规模的保障措施

为确保上线当日稳定承载峰值QPS，智谱同步推进三项工程准备：

• 推理集群预置： 在全国六个可用区提前部署专用GPU资源池，容量按历史峰值1.5倍预留，冷启动时间压缩至90秒内；
• 流量调度重构： 新版网关支持按Token粒度负载均衡，结合实时负载预测动态调整实例数，避免突发请求击穿单节点；
• 容灾演练常态化： 每周执行一次全量故障注入测试，验证跨AZ切换、降级熔断、缓存回源等预案有效性，RTO控制在30秒以内。

API定价维持不变，老用户无需修改调用参数即可无缝切换至新模型。控制台提供一键回滚开关，若新版本出现异常可在10秒内切回旧版权重。

开放节奏

新模型将于9月中旬开启定向内测，首批邀请200家高频调用企业参与压力验证；10月上旬公测，全量API密钥自动生效；11月正式发布并开源7B/14B两个适配端侧的衍生版本，主基座保持闭源商用。