Qwen3.8-Max-0902 – 通义千问旗舰模型的迭代升级版本

Qwen3.8-Max-0902 是通义千问旗舰模型的迭代升级版本。模型基于 2.4 万亿参数的稀疏混合专家架构打造,单次推理仅激活约 950 亿参数,上下文窗口最高可扩展至 100 万 token。本次升级重点针对编程与协作场景做专项后训练优化,在 Code Arena WebDev 基准测试中以 1691 分登顶榜首,整体能力覆盖复杂企业任务、科学研究与长周期工作流程。模型定价与原版保持一致,输入为每百万 token 2 美元,输出为每百万 token 6 美元,缓存读取成本同步优化下调。

Qwen3.8-Max-0902 - 通义千问旗舰模型的迭代升级版本

Qwen3.8-Max-0902特点

编程与协作能力针对性强化。本次升级围绕 Coding & Cowork 方向补充专项训练,在网页开发、全栈编程类任务中的表现提升明显,复杂项目的代码完成度、bug 修复准确率均有上涨。长周期多步骤的协作任务中,模型可自主推进多环节工作,流程稳定性提升。

旗舰级基础规格完整保留。模型延续 2.4 万亿总参数的稀疏 MoE 架构,单次激活 950 亿参数,兼顾大规模知识储备与可控的推理成本。原生支持文本、图像、视频三类输入模态,100 万 token 上下文窗口可一次性加载完整代码库、长文档与长视频内容。

成本结构适配长周期任务。定价维持原有标准,缓存调用成本进一步优化,显式缓存命中价格为每百万 token 0.17 美元,隐式缓存命中为每百万 token 0.25 美元。高频复用上下文的智能体、长对话类场景,整体运行成本更低。

多模态语义解析能力扎实。可直接识别图片、表格、视频帧中的信息,结合视觉内容完成数据提取、内容核对、版式校验类工作,无需额外拆分视觉处理模块。

任务执行自带校验逻辑。多步骤串联任务中,每完成一步操作都会自行验证结果合理性,出现偏差自动回溯调整,单步误差不会持续累积传导到后续环节。

Qwen3.8-Max-0902技术原理

核心架构采用稀疏混合专家设计,总参数量 2.4 万亿,每 token 仅路由激活部分专家参与计算,实际激活参数约 950 亿,激活率约 4%。这套架构在保留超大规模知识容量的同时,控制单步推理的计算量与延迟,相比同等规模的传统密集模型,推理成本大幅下降。搭配混合注意力机制,不同长度的输入匹配对应的计算策略,支撑百万级上下文的稳定运行。

本次升级采用定向后训练方案,针对编程开发、办公协作、长周期智能体三类真实工作场景,补充专项训练数据与验证样本。训练过程引入真实项目闭环校验,用完整的工程任务、业务流程测试模型表现,逐步迭代优化输出质量与任务完成率。

多模态通路采用统一编码框架,文本、图像、视频内容经过统一令牌化处理后,进入同一套主干网络完成语义编码,不同模态的特征映射到同一个向量空间。跨模态信息可直接关联匹配,无需拆分多个独立模块分别运算,减少多工具串联的损耗。

工具执行模块内置规划 – 执行 – 校验闭环逻辑,接收任务后先拆解执行路径,每完成一步工具调用都自行校验结果合理性。出现不符合预期的情况时,自动回溯调整方案重试,不会将错误结果带入后续流程,保障长周期任务的最终完成质量。

Qwen3.8-Max-0902功能

全栈编程开发。覆盖前端、后端、全栈项目的代码编写、调试、重构、测试,可自主完成完整软件项目的迭代推进,输出可直接运行的代码与配套测试用例。

长周期智能体执行。跨多步骤、多系统完成业务任务,自主调用所需工具与接口,步骤失败时自动重试或调整执行路径,无需全程人工跟进干预。

多模态内容解析。读取上百页长文档、图片、表格、小时级长视频,跨章节、跨片段提取关联信息,生成结构化的分析结果与汇总报告。

办公协作处理。完成资料整理、数据计算、文档撰写、方案生成,配合各类业务流程输出标准化的工作成果,适配法律、金融、设计等专业场景需求。

上下文缓存复用。已处理的历史内容与计算结果可存入缓存,重复查询、长对话、长文档修改场景可直接调用缓存结果,响应速度更快,算力消耗更低。

联网搜索与函数调用。支持实时联网获取最新信息,对接外部业务接口与工具,适配各类定制化的业务流程与工作流。

Qwen3.8-Max-0902应用场景

软件研发场景。团队可用来处理全栈项目开发、代码审查、批量测试、技术文档撰写工作,辅助工程师完成基础编码与调试任务,压缩重复劳动的时间占比。

企业中后台办公。财务、法务、行政、运营等岗位,可批量处理文档、分析数据、制作报告,交付可复核的标准化工作成果,提升日常办公效率。

科研与学术工作。辅助科研人员完成文献梳理、实验设计、数据建模、论文初稿撰写,将更多精力投入高价值的判断与创新环节。

企业级智能体搭建。基于模型开发长流程业务智能体,处理跨系统、多步骤的复杂业务任务,减少人工节点的介入与传递损耗。

内容与设计工作。结合视觉能力处理设计稿、素材文件、视频片段,配套完成需求文档、规格说明、内容整理工作,打通设计与落地环节。

开发者平台与云服务。通过 API 接入模型能力,为平台用户提供编程辅助、数据分析、内容生成等专业工具,拓展平台服务边界。

Qwen3.8-Max-0902同类产品对比

表格

对比维度Qwen3.8‑Max‑0902Kimi K3
研发主体阿里通义千问月之暗面
模型架构MoE 混合专家架构,总参 2.4T,激活 95B,0902 版本针对编码、办公任务专项后训练MoE 架构,总参 2.8T,激活 104B,原生文本、图像、音频、视频四模态支持
核心特色百万 token 上下文,编程能力大幅升级,工具调用、长周期 Agent 能力强,性价比突出,支持图文视频多模态输入超长文档处理稳定,多模态理解全面,长会话稳定性优秀,复杂多步骤任务表现突出
适用场景企业复杂开发任务、科研分析、长文档解析、代码工程、私有化 API 服务、办公智能体超大文档知识库、多模态业务、长周期智能体、企业知识处理、多模态内容分析
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