微信WeMM-Embedding模型日均调用破10亿，朋友圈搜索已接入

微信自研多模态嵌入模型WeMM-Embedding已在平台内部完成大规模部署，当前日均调用量突破10亿次。该模型支持文本、图像、视频等多种内容形式的统一语义表征，使跨模态检索与理解能力显著提升。

目前，WeMM-Embedding已应用于朋友圈搜索、聊天记录查找、公众号内容推荐等多个核心场景。用户在朋友圈输入关键词时，系统可同步匹配文字、图片及视频内容，不再局限于纯文本结果。在聊天界面中，该模型也支持通过自然语言描述定位历史消息中的多媒体信息。

模型采用轻量化设计，在保证高精度的同时满足高并发、低延迟的线上服务要求。其训练数据完全来自微信生态内合规脱敏样本，确保语义理解贴合真实用户表达习惯。后续还将扩展至视频号内容理解、小程序智能客服等新场景，持续强化微信全系产品的多模态交互体验。