Qwen-Audio-3.1 – 通义千问新一代音频多模态模型系列

Qwen-Audio-3.1 是阿里通义千问推出的音频多模态模型系列，一次性发布五款子模型，覆盖语音识别、语音合成、实时语音交互、音频创作全链路能力。整套体系包含 ASR、TTS、Realtime 实时语音交互分支，支持多语种、方言、重叠人声处理，长音频场景自带转写润色能力。模型在音频理解与语音生成层面完成升级，配套调用成本大幅下调，兼顾低延迟交互与长音频批量处理，面向开发者提供完整音频技术栈，适配各类语音产品的开发与落地。

Qwen-Audio-3.1特点

采用端到端一体化音频处理架构，语音识别、语音合成、实时对话能力整合在统一模型体系。

支持 30 种语言与 16 类中文方言，嘈杂环境下人声识别稳定性强。

长音频转写自动剔除语气助词、重复语句，输出通顺文本，附带说话人标记与时间戳。

实时语音交互支持全双工对话，智能判断对话停顿，不会被无意义杂音打断。

音色资源丰富，可自定义声线风格，生成语音自然流畅。云端调用资费下调，适合大规模业务并发请求。

Qwen-Audio-3.1技术原理

基于 Qwen 大模型主干架构，增加音频编码器完成声学信号向语义向量的转换。

预训练数据集收录海量多语种音频、方言录音、会议对话、有声读物素材，学习声学特征与文本之间的映射关系。

ASR 分支采用流式声学建模，逐帧解析音频流，同步完成说话人区分。

TTS 分支使用声码器重构音频波形，优化韵律、停顿与重音表达。

Realtime 实时模块依托 WebSocket 事件驱动机制，持续收发音频流，搭配多教师蒸馏策略优化对话行为，实现边听边响应。

Qwen-Audio-3.1功能

语音识别，处理录音、会议音频，输出带时间戳、角色区分的转写文本，自动润色文稿。

语音合成，将文字转为自然人声，切换多语种、方言音色，生成旁白、播报音频。

实时全双工语音对话，接收麦克风音频输入，即时返回语音应答，支持工具调用。

音频内容解析，读取音频文件，提取对话信息，总结音频核心内容。

批量音频处理，批量上传录音文件，完成转写、分类、内容摘要。

自定义音色，基于参考样本生成专属声线，适配品牌语音需求。

Qwen-Audio-3.1应用场景

线上语音客服系统，接收用户语音提问，完成实时应答。

会议记录平台，录制会议音频，生成带发言人标记的会议纪要。

有声内容制作，批量生成有声书、短视频旁白、广播配音。

教育类语音产品，语音听写、口语测评、外语听力练习。

车载语音交互，完成车内连续语音指令接收与反馈。

媒体采编，处理访谈录音，快速提取采访文字素材。

Qwen-Audio-3.1如何使用

访问阿里云 Model Studio 平台，注册账号并开通模型调用权限，获取 API 密钥。

API 调用时选择对应子模型标识，ASR 处理长音频文件可上传音频资源包，开启角色分轨与文本润色参数。

TTS 接口传入文本内容，指定 voice 音色 ID，设置语速、音调参数，返回音频流。

实时语音交互使用 WebSocket 协议建立会话，持续推送麦克风采集的音频片段，接收文本与音频返回结果。

本地测试阶段使用平台在线调试页面，上传音频样本验证识别与合成效果。

业务开发阶段配置音频预处理逻辑，对原始音频做降噪处理。

大规模上线前，准备方言、嘈杂环境样本开展测试，调整采样参数。

业务系统增加音频文件存储与结果校验模块，留存转写记录。

Qwen-Audio-3.1同类产品对比

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