Nano Banana 2.1 – 谷歌新一代多模态图像生成编辑模型

Nano Banana 2.1 是 Google DeepMind 推出的多模态图像模型，隶属于 Gemini 3 系列，基于 Gemini 3.6 Flash 架构迭代开发，延续 Flash 级生成速度，面向图像创作与对话式图片编辑场景。模型支持文本、图像输入，可输出图像与文本内容，内置 SynthID 隐形水印标记生成内容。模型支持最高百万级上下文窗口，可同时读取多张参考素材，强化图像内文字渲染、蒙版局部编辑能力，优化宽幅画面生成伪影问题，适配设计师、内容创作者的批量图像制作需求。

Nano Banana 2.1特点

模型保持高速生成效率，不会因画质提升拉长渲染耗时。

图像内文字渲染精度提升，海报、信息图表中的文字排版更规整。

蒙版局部编辑能力强化，仅修改选定区域，画面其余元素保持原样。

支持多参考图输入，可稳定保留多名角色与多个物体外观特征。

新增超宽、超高特殊画幅，适配横幅、长图广告等非常规比例。

输出内容自带隐形数字水印，用于区分 AI 生成素材。提供三档思考模式，可按需调整图像细节推理强度。

Nano Banana 2.1技术原理

依托 Gemini 原生多模态架构，统一处理文本、图像输入信息，将文字提示、参考图像、蒙版区域转化为统一向量表征。

模型内部融合视觉理解模块与图像生成解码器，读取用户编辑指令，识别蒙版划定的修改范围，锁定不需要改动的画面主体。

通过多参考图身份嵌入技术，提取角色、产品的特征向量，在多轮生成任务维持主体外观稳定。

渲染阶段优化大尺寸画幅分块采样逻辑，降低拼接产生的画面断层。

输出环节嵌入 SynthID 隐式水印，水印不会影响肉眼观看效果。

Nano Banana 2.1功能

文本生成图像，输入文字描述直接产出对应画面。

参考图生成，上传参考素材复刻主体特征，更换场景、光影。蒙版局部图像编辑，圈选画面区域执行局部修改。

多轮连续图像创作，保持角色、产品外观统一。

生成带有清晰内嵌文字的海报、图表。支持 1K、2K、4K 多分辨率输出，覆盖常规与极端长宽比。

读取视频帧作为参考素材，基于视频画面衍生图像。

Nano Banana 2.1应用场景

商业平面设计，制作海报、电商产品图、网站横幅。新媒体内容创作，产出社交媒体配图、长图文插画。

广告物料制作，批量生成系列产品宣传图。

信息可视化，绘制信息图表、教学示意图。

影视前期概念草图，根据脚本生成场景概念图。

开发领域，接入 API 搭建图像编辑、AI 绘图应用服务。

Nano Banana 2.1如何使用

访问 Google AI Studio 或者调用 Gemini API，选择模型 ID gemini-nano-banana-2.1。 输入文本提示词，按需上传参考图像，使用蒙版工具标记需要修改的画面区域。

选择分辨率、画面比例，设置思考模式档位。

提交任务等待生成，预览图像效果，继续追加编辑指令调整细节。

完成图像后下载成品，水印信息内嵌在图像文件中。

开发者可调用 API 接口，将模型能力接入自有业务系统。

Nano Banana 2.1同类产品对比

表格