BlenderWorld – 开源3D智能体评测基准

BlenderWorld 是一套基于Blender构建的开源3D智能体评测基准，由通义千问团队发布。项目内置数百项 3D 创作任务与量化评判规则，测试内容围绕模型操控 Blender 软件生成完整可编辑 3D 工程展开。传统图像生成仅输出静态画面，这套基准会从多个视角渲染结果，核验模型对空间结构、建模逻辑的理解程度。项目配套完整代码与任务数据集，采用宽松开源协议，代码资源托管于开源平台，科研人员与开发人员可获取全部内容开展模型测试。评测任务覆盖物体建模、材质调整、灯光布置、动画制作等实操类内容，量化指标可以直观反映大模型理解 3D 指令并执行软件操作的真实能力。

BlenderWorld特点

任务全部运行在原生 Blender 环境，智能体通过调用软件接口完成各项操作。

评判体系采用多视角渲染校验，弱化主观视觉感受带来的误差。

任务难度区间跨度大，简单几何体搭建到复杂场景制作都有对应案例。

项目全部脚本、任务数据集、评分规则对外公开。

支持接入各类大模型，完成多组模型横向对比测试。

操作日志自动留存，方便追溯智能体执行过程中的每一步动作。

BlenderWorld技术原理

依托 Blender 内置 Python 接口搭建交互通道，大模型输出指令转化为 Blender 可识别的脚本代码。

系统接收模型指令后在软件内执行对应操作，生成 blend 源文件。

完成任务后自动调用渲染模块，从预设多个相机视角输出图像。

内置评分逻辑读取渲染图像与工程数据，对照任务标准计算得分。

整套流程自动循环运行，批量完成多个任务并保存全部产出文件。

BlenderWorld项目地址

• 项目官网：https://blenderworld.github.io/
• GitHub仓库：https://github.com/QwenLM/BlenderWorld

BlenderWorld功能

提供标准化 3D 任务数据集，涵盖产品模型、室内场景、简易角色动画等题材。

自带自动化评分脚本，读取工程文件与渲染画面输出量化分数。

配套环境部署脚本，快速搭建 Blender 运行环境。

捕获智能体执行的全部操作记录，保存完整操作日志。

输出测试报告，打包留存工程源文件、多视角渲染图和得分明细。

BlenderWorld应用场景

科研机构开展多模态大模型 3D 空间认知相关课题研究。

AI 研发团队调试 3D 智能体，排查模型解析指令时出现的各类问题。

高校计算机图形相关专业用于课题实验。

模型开发者对比不同大模型在 3D 软件操控任务上的表现。

技术爱好者测试开源大模型完成 3D 创作任务的实际效果。

BlenderWorld如何使用

安装适配版本 Blender 并配置 Python 运行环境。

访问开源仓库下载 BlenderWorld 项目代码与配套数据集。

打开项目配置文件，填入待测试大模型接口信息。

执行环境初始化脚本，校验 Blender 接口连通状态。

选定需要运行的任务集合，启动自动化测试程序。

等待任务运行结束，查看渲染图像、工程文件和生成的评分报告。

调整模型参数重复执行测试，留存多组运行数据用于分析。

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