自主分工完成挑战，Gemini 4 Argon智能体小队拿下末影龙

Google DeepMind 公布多智能体实验成果，4 个基于 Gemini 4 Argon 的 AI 智能体，在《我的世界》生存沙盒环境完成完整通关，成功击败游戏最终 BOSS 末影龙。

实验采用随机生成的游戏地图，难度设定为简单模式。研究人员仅下达击败末影龙的目标，不预设分工、战术脚本与专属游戏工具。智能体依托 Mineflayer 开源库操控游戏角色，借助游戏聊天窗口与共享存储交换信息。

运行过程里，智能体自主划分任务模块，开展资源采集、建造、下界探索与末地筹备工作。角色阵亡后，队友会定位尸体位置，取回掉落装备。整套流程由 AI 自行编写、调试代码，累计生成并执行 2783 段程序，交互消息 229 条，角色死亡记录 605 次。

完整耗时 27 小时 14 分钟，前 13.5 小时用于抵达末地维度，剩余时段投入末影龙作战。整套任务消耗 13.5 亿输入 Token。研究人员仅能观测进程，不会干预智能体的任何决策与操作。

这项实验验证多智能体在长时序任务下的协作能力。这类需要持续规划、动态纠错、多方信息同步的任务，与复杂工程场景的执行逻辑存在共通之处。