谷歌Antigravity上线化学信息学能力，一小时完成数千抗癌化合物筛选

Google DeepMind 为 Antigravity 平台新增化学信息学相关能力，业内将这套面向分子研发的智能体称作 “AI 炼丹师”。平台可在一小时内完成数千种化合物的检索、筛选与分析，缩短抗癌候选药物的前期摸索周期。

项目演示选取肺癌靶向药作为研究样本。AI 自动从文献、公开化学库中抓取分子数据，剔除无效溶剂与干扰条目，整理标准化数据集。系统执行匹配分子对分析，搭建药效预测模型，输出具备可行合成路线的全新大环分子结构。

整套流程依托大模型推理模块对接专业化学计算组件，接入 ChEMBL、PubChem 等公共化学资源。不同格式的分子描述、结构文件会被统一识别转换，减少科研人员处理数据格式的重复劳作。

传统模式下，同类分子检索、建模与新分子设计串联起来，往往需要数天时间。AI 承接批量检索、计算、报告生成环节，科研人员把精力放在靶点选择与实验方案判断上。

新能力面向药物化学、计算化学领域研究者开放。平台会持续收集测试反馈，迭代分子预测精度与数据库对接逻辑。实验室湿实验验证依旧是候选分子走向临床的必经环节。