阿里放大招：新一代大模型千问Qwen3.5-Plus发布

就在刚刚，阿里正式发布全新一代大模型千问Qwen3.5-Plus。

这次核心更新在于采用了Mamba混合注意力机制（SSM-Transformer） + 稀疏MoE架构，总参数3970亿但仅激活170亿参数，显存占用降低60%，推理吞吐量最高提升19倍。

举个例子，传统大模型就像人工翻整墙档案，你每问一个新问题，都要把前面所有档案重新翻一遍核对关系，内容越长，翻得越慢，越到后面越卡。

纯Mamba机制则像只记档案摘要，翻得极快，但细节容易丢，关键信息可能漏看。

而Qwen3.5-Plus的混合注意力，就是摘要+精准抽查一起上：速度跟得上，细节不丢失，长文本、复杂推理又快又准。

这才是真·技术内卷，大模型体验又要上一个台阶了