Gemini 是 Google 推出的原生多模态大模型,核心优势是统一架构处理文本、图像、音频、视频、代码,并具备超长上下文、强推理、端云协同能力Gemini中文版。
一、核心功能
- 原生多模态交互
- 输入 / 输出:文本、图像、音频、视频、代码、PDF 等多模态数据统一处理。
- 跨模态理解:图文问答、视频分析、看图写代码、音频转摘要。
- 生成能力:文本创作、图像生成、代码编写、多模态内容合成。
- 超长上下文窗口
- Gemini 3 Pro:100 万 tokens(约 750 页文档),实验版最高200 万 tokens。
- 支持一次性分析长文档、代码库、会议录音、长视频。
- 深度推理与思考
- 复杂逻辑、数学、科学推理,多项学术基准达博士水平。
- 深度研究:自动检索、分析、总结海量信息。
- 事实核查、数据解读、趋势预测。
- 代码能力(Vibe 编程)
- 支持 Python、JavaScript 等主流语言,生成、调试、解释、重构代码。
- 自然语言转代码、代码解释、错误修复、技术文档生成Gemini中文版。
- 实用工具集
- 文件分析、画布创作、智能体协同、应用集成、内容导出。
- Gemini Nano:端侧运行,低延迟、离线可用Gemini中文版。
二、核心特点
- 原生多模态架构
- 从训练阶段统一处理多模态,非后期拼接,跨模态理解更精准。
- 全系列覆盖,端云协同
- Ultra:最高性能,复杂科研 / 企业任务Gemini中文版。
- Pro:平衡性能与效率,主流场景首选Gemini中文版。
- Flash:高性价比、低延迟,大规模应用Google AI。
- Nano:端侧轻量,手机 / 设备本地运行Gemini中文版。
- 强推理与长记忆
- 百万级上下文 + 深度推理,适合长文档、复杂决策、代码工程。
- Google 生态深度整合
- 接入 Search、Workspace、Cloud、Android 等,无缝融入工作流。
三、总结
Gemini 以原生多模态 + 超长上下文 + 强推理 + 端云协同为核心,是 Google 面向通用人工智能的旗舰模型。它不仅是聊天助手,更是能处理复杂多模态任务、深度分析长内容、辅助创作与编程的全能 AI,广泛适用于个人效率、内容创作、软件开发、企业服务与科研等场景Gemini中文版
如何使用Gemini
- 访问谷歌AI Studio:
- 打开谷歌AI Studio的官方链接:https://aistudio.google.com 。
- 在页面左下角点击
Sign in登录,使用任意谷歌账号(Gmail账号)进行登录。
- 选择使用Gemini模型的方式:
- 登录后,你可以选择直接在谷歌AI Studio中使用Gemini模型,或生成API使用。选择
Use Google AI Studio,然后点击New Prompt。
- 谷歌AI Studio操作界面:
- 界面分为左、中、右三部分,具体功能如下:
- 项目名称(Untitled prompt):位于界面顶部,用于为当前的Prompt项目自定义命名。
- 系统提示词(System Instructions):提供可选的语气和风格指令,定义AI生成内容的上下文、语气、风格等。
- 聊天输入框(Type something):位于界面底部,在这里输入问题或指令与模型交互。
- 模型选择(Model):在右侧菜单中,可以通过下拉框选择不同的Gemini模型,并查看模型的详细信息和Token计数。
- 温度(Temperature):位于右侧菜单的中间,通过滑块调整生成内容的随机性。
- 工具(Tools):包括Structured output、Code execution、Function calling、Grounding等选项,可根据任务需求启用。
- 创建新Prompt:
- 点击左侧导航栏的
Create new prompt可以创建一个新的Prompt任务。