LongCat-2.0-Preview是美团正式推出的新一代基础大模型。它不仅是美团在AI领域“进攻”战略的核心成果，更是中国国产算力生态成熟度的一次重要验证。这款模型的核心定位是万亿级参数、国产算力全栈训练的基础大模型，旨在为复杂的Agent(智能体)应用提供底层支持。
LongCat-2.0-Preview核心亮点
LongCat-2.0-Preview的发布不仅是模型性能的突破，更是在国产AI算力生态上的一次重要验证。
- 万亿级参数规模：模型总参数规模突破万亿，具体约为 1.6 万亿 (1.6T)，跻身全球顶尖大模型行列。
- 混合专家架构 (MoE)：采用先进的 MoE 架构，虽然总参数庞大，但每次推理时平均仅激活约 480 亿 (48B) 参数，有效控制了推理成本。
- 超长上下文窗口：原生支持高达 100 万 (1M) token 的上下文窗口，能够单次处理数百万字的文本输入，处理能力与 GPT-5.5处于同一水平。
- 全程国产化算力：这是其最关键的突破。模型的训练和推理全程依托国产算力集群完成，未使用任何英伟达（NVIDIA）算力。训练阶段动用了 5万至6万张 国产算力卡，是迄今为止在国产算力上完成的最大规模训练任务。
LongCat-2.0-Preview技术架构与创新
为了在国产硬件上高效运行如此庞大的模型，LongCat 团队在架构层面进行了多项创新：
- N-gram 嵌入：将一部分参数前移至嵌入（embedding）层，并引入词组级（N-gram）建模能力。这使得模型能直接匹配高频语言模式，减少了逐层计算的需求，从而提升了效率。
- 轻量稀疏注意力 (LoZA)：通过引入轻量稀疏注意力机制和“跨层流感知索引”，模型能够识别关键语义路径，减少了重复的全量注意力计算。这一设计是支撑其百万级长上下文能力的关键，同时有效控制了计算成本。
LongCat-2.0-Preview核心参数概览
表格
| 特性 | 详细参数/描述 |
|---|---|
| 发布方 | 美团 (Meituan) |
| 发布时间 | 2026年4月24日 |
| 参数规模 | 总参数超 1万亿 (Total Params)，激活参数约 480亿 (Active Params) |
| 上下文窗口 | 1M (100万) Tokens |
| 算力底座 | 100% 国产算力集群 (5万-6万张算力卡) |
| 架构类型 | 混合专家模型 (MoE) |
LongCat-2.0-Preview应用场景
LongCat-2.0-Preview 在设计上深度优化了 Agent（智能体） 应用场景，旨在服务于复杂的实际生产需求。
- 代码生成：能够理解和生成复杂的代码。
- 复杂任务规划：具备多步推理和工具调用能力，可拆解并执行复杂任务。
- 企业自动化：适用于需要处理海量信息和实时数据的企业级自动化工作流。
LongCat-2.0-Preview试用与发布
美团此次采用了“先上线再验证”的低调发布策略，没有举办大型发布会或发布详细技术报告，而是直接面向开发者开放测试，以收集真实场景下的调用数据。
- 发布方式：2026年4月24日开启官网邀请测试。
- 试用额度：测试期间，用户每天可获得1000万免费 Token 的调用额度。
- 官方网站：开发者可通过 longcat.ai 申请测试名额。
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