Qwen3.5系列大模型汇总

Qwen3.5核心技术突破

• 架构革新：采用了创新的混合架构，结合了线性注意力机制与稀疏混合专家（MoE）模型。例如，旗舰模型 Qwen3.5-397B-A17B 总参数达3970亿，但每次推理仅激活170亿参数，在保持顶尖性能的同时，大幅提升了推理效率（吞吐量最高提升19 倍）并降低了部署成本。
• 超长上下文：原生支持高达262,144 token的上下文窗口，通过 YaRN 技术甚至可扩展至100万token，能够完整理解整本书、长代码库或长达数小时的视频内容。
• 能力飞跃：在逻辑推理、数学计算、代码编写（SWE-bench Verified 得分 72.4%）和智能体（Agent）任务上表现优异，多项基准测试成绩超越GPT-5.2和Gemini 3 Pro。

Qwen3.5完整模型矩阵

小尺寸模型 (端侧/轻量级)

• Qwen3.5-0.8B / 2B：体积极小，推理速度极快，专为移动设备、IoT 边缘设备及低延迟实时交互场景优化。
• Qwen3.5-4B：性能与资源消耗的完美平衡，适合作为轻量级智能体（Agent）的核心大脑。
• Qwen3.5-9B：性能可媲美更大规模的模型，是显存资源有限场景下的高性价比通用选择。

中尺寸模型 (企业级/通用)

• Qwen3.5-27B：稠密模型。定位高性能、易部署的通用基座。所有参数均参与计算，推理稳定且量化友好，在复杂任务上表现更可靠。
• Qwen3.5-35B-A3B：MoE 模型。以极低的激活参数（30 亿）实现快速推理，适合对响应速度要求高的场景。
• Qwen3.5-122B-A10B：MoE 模型。在性能和成本之间取得平衡，提供更强的综合能力。

大尺寸模型 (旗舰级)

• Qwen3.5-397B-A17B：系列的旗舰开源模型，采用MoE架构，以不到 40% 的参数量实现了超越万亿参数 Qwen3-Max 的顶尖性能。
• Qwen3.5-Plus：通过API提供的强大模型，性能卓越，是处理复杂任务的理想选择。

全模态能力：Qwen3.5-Omni

• 全模态支持：能够原生理解和生成文本、图片、音频、视频等多种模态内容，在215项多模态任务中取得 SOTA（当前最佳）性能，超越了Gemini-3.1 Pro。
• 音视频理解：支持超过 10 小时的音频输入和长达 2 小时的视频直接输入，可对内容进行精细的结构化描述、章节切片和时间戳标注。
• Vibe Coding：涌现出强大的音视频编程能力，用户只需对着镜头口述需求或展示手绘草图，模型就能自主生成可用的 App、网页或游戏代码。

Qwen3.5开源与生态