SenseNova 6.7Flash-Lite商汤科技在2026年5月8日正式推出的新一代轻量化多模态智能体模型。
它的核心定位是“专为真实世界工作流而生”,通过采用原生多模态架构,彻底改变了传统模型“视觉转文本”的低效链路。它不仅能“看懂”复杂的网页布局、文档结构和财务图表,还能实现“看、想、做”一体化,在大幅降低 Token 消耗的同时,显著提升了处理长链路复杂任务(如数据分析、PPT生成)的成功率。
SenseNova 6.7 Flash-Lite核心突破
SenseNova 6.7 Flash-Lite最大的技术亮点在于架构的革新,这直接带来了性能和成本的双重优势:
- 原生多模态架构:
不同于传统模型将视觉作为文本补充的“拼接设计”,Flash-Lite 取消了视觉转文本的中间层。它像人类一样直接处理图像 Token,在同一表征空间内完成逻辑推理。这使得它能精准理解复杂的网页布局、文档结构和财务图表,避免了信息在“转译”过程中的丢失。 - Token 消耗直降 60%:
得益于架构优化,在信息搜索等长链路场景中,其 Token 消耗量对比纯文本智能体降低了 60%。这意味着开发者可以用更低的成本运行更复杂的任务。 - 毫秒级反馈:
模型具备极快的推理速度,符合高频互动的生产环境需求,在权威智能体基准测试中取得了多项 SOTA(同级别最优)成绩。

SenseNova 6.7 Flash-Lite关键能力与实战表现
该模型不仅擅长推理,更强调产出高质量的“交付物”,目前已支持金融、制造、医疗、教育等全行业核心工作流。
表格
| 核心能力 | 描述 | 实战案例 |
|---|---|---|
| 复杂数据分析 | 具备动态行动决策与工具链自主编排能力,能处理海量数据。 | 90万行销售数据分析:面对某蔬菜企业3年的销售记录,模型自主完成了“数据处理→分析→可视化→结论”的全流程,并精准诊断出毛利异常原因。 |
| 深度调研与报告 | 具备抗噪环境感知与长时序记忆一致性,能从海量信息中提取关键逻辑。 | 行业调研报告:独立完成长达8个章节的具身智能行业调研,自主检索对比主流厂商数据,并生成产业链结构图。 |
| PPT与文档生成 | 实现“理解生成一体”,支持跨模态元素对齐。 | 医院就诊指引:自动生成10页风格统一的PPT,包含挂号、分诊等流程插画,且视觉元素与文本高度匹配。 |
SenseNova 6.7 Flash-Lite价格与开发者福利
为了推动生态建设,商汤推出了极具吸引力的开发者激励计划,目前正处于限时免费阶段:
- SenseNova Token Plan(限时免费):
开发者首月可享受每 5 小时刷新 1500 次的无门槛调用额度。这几乎覆盖了中小规模应用初期的全部流量,极大地降低了试错成本。 - 开源生态:
全线办公技能 SenseNova-Skills 已在 GitHub 开源。这些技能涵盖信息图生成、PPT创作、数据分析等,并原生支持 OpenClaw、Hermes Agent 等智能体框架,支持一键集成。
竞品对比:Flash-Lite vs GPT-4o-mini
在轻量化模型市场,Flash-Lite 展现出了与行业标杆 GPT-4o-mini 差异化竞争的优势:
表格
| 维度 | SenseNova 6.7 Flash-Lite | GPT-4o-mini |
|---|---|---|
| 架构类型 | 原生多模态 | 原生多模态 |
| 推理速度 | 毫秒级,针对中文办公场景深度优化 | 极快,全球均衡 |
| Token 效率 | 长链路任务中比纯文本降 60% | 高效率,但长文档处理略逊 |
| 垂直领域 | 强化网页布局、财务报表、PPT生成 | 通用能力强 |
SenseNova 6.7 Flash-Lite概括
SenseNova 6.7 Flash-Lite是一款“降本增效”的终极方案。它通过原生多模态架构解决了视觉信息丢失的痛点,通过极低的Token消耗解决了成本焦虑。对于需要处理复杂办公流、数据分析或希望构建多模态智能体的开发者来说,这是一个非常值得尝试的模型。
SenseNova 6.7 Flash-Lite的项目地址
- 项目官网:https://www.sensenova.cn/models
- GitHub仓库:https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova6.7
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