Aholo Viewer是群核科技(Manycore)开源的3D高斯浏览器,其核心突破在于无需安装客户端,用户直接通过网页浏览器即可流畅浏览包含10亿级高斯点的城市级超大3D场景。
该技术通过Chunk-based LOD流式传输架构,解决了3D内容在普通设备上的加载瓶颈,将3D场景的浏览门槛从专业软件降至“点开链接即可进入”,标志着3D互联网从“能看”迈向“能用”的关键一步。

Aholo Viewer技术特点
1. 零门槛跨终端访问
- 全平台兼容:
支持手机、电脑、VR设备等终端,无需安装任何客户端或插件,仅需打开浏览器即可访问超大3D场景。 - 流式加载机制:
采用Chunk-based LOD(分块细节层次)技术,将3D高斯数据切割为独立数据块,按需加载不同精度层级,显著降低内存与显存占用,避免传统方案因单点调度导致的卡顿问题。
2. 高斯溅射(3DGS)的工程化突破
- 十亿级点云处理:
可稳定渲染10亿个高斯点的超大场景,远超李飞飞团队开源的Spark 2.0引擎1亿点的上限。 - 多精度渲染优化:
通过半精度协方差计算、Morton排序及细节剔除技术,显存占用降低50%,同时保持高真实感渲染效果。
Aholo Viewer功能能对比与优势
1. 关键指标全面超越同类产品
- 效率提升:
对3亿高斯点场景的测试中,Aholo Viewer的加载速度比Spark 2.0快1倍,渲染帧率高3倍,内存占用减少50%。 - 扩展性优势:
Chunk-based架构使数据块成为清晰边界,更易扩展至城市级场景,支持按区域动态更新,而Spark 2.0的Splat-based方案在超大场景下易出现调度瓶颈。
2. 真实场景验证
- 文旅应用:
文物古迹的3D重建可直接在浏览器中360°交互浏览,用户无需专业软件即可查看厘米级精度的细节。 - 移动端适配:
普通手机可流畅运行亿级点云场景,打破3D内容仅限高性能设备的限制。
Aholo Viewer应用价值与生态意义
1. 推动3D内容平民化创作
- 硬件生态联动:
与影石创新等厂商合作,用户用全景相机拍摄视频后,10分钟内即可生成可交互3D空间,大幅降低创作门槛。 - 开源开放策略:
采用MIT许可证开源,开发者可自由接入SDK进行二次开发,加速3D内容生产工具链普及。
2. 为AI理解物理世界提供基础设施
- 具身智能训练支持:
平台开放的InteriorGS等3D高斯语义数据集,专为机器人仿真训练设计,填补真实物理空间数据缺口。 - 空间认知升级:
通过提供海量结构化3D数据,帮助AI建立对三维世界的完整空间认知,解决当前模型“能写文章但做不好家务”的根本缺陷。
Aholo Viewer的项目地址
GitHub仓库:https://github.com/manycoretech/aholo-viewer
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