Xiaomi Miloco 2.0 – 小米发布的全屋智能AI开源方案

Xiaomi Miloco 2.0是小米于2026年6月18日发布的全屋智能AI开源方案,基于自研MiMo大模型构建,以Agent形式接入OpenClaw框架,实现“能记忆、会识人、懂执行”的本地离线主动智能,无需用户手动编写自动化规则,即可通过视觉感知与家庭记忆实现风险预警、个性化服务和跨设备协同。将智能家居从被动响应升级为主动服务,同时保障隐私安全与生态开放性。

Xiaomi Miloco 2.0 - 小米发布的全屋智能AI开源方案

Xiaomi Miloco 2.0核心优势

1. 真正的本地离线主动智能

  • 无需预设规则:系统能自主识别居家风险(孩子哭了,如老人跌倒)并分级预警,摆脱传统智能家居依赖用户手动配置条件的局限
  • 主动干预能力:基于家庭成员行为习惯自动调整环境,例如主人晚归时自动调温、切换灯光氛围,新增设备后自动匹配联动方案,实现“未开口先行动”的管家式服务。
  • 全程本地化运行:所有视觉数据与行为分析仅在本地设备处理,无需上传云端,兼顾响应速度与隐私安全。

2. 隐私安全与开放生态并重

  • 数据隔离存储:家居影像与行为数据严格隔离,提供一键本地清空功能,彻底消除隐私泄露风险。
  • 跨生态兼容性:通过OpenClaw框架统一管控米家全品类设备,同时兼容Home Assistant、Zigbee、Thread、MQTT等主流协议,支持单条自然语言指令完成跨品牌设备协同操作。
  • 开源可定制:代码在GitHub完整公开,开发者可自由部署、修改,避免厂商锁定问题。

3. 部署门槛显著降低

  • 一键安装部署:Windows、macOS、Linux设备仅需一行命令即可完成配置,无需复杂开发环境。
  • 硬件要求合理:建议内存≥4GB、存储≥256GB,推荐Mac mini等常驻设备,大幅低于前代对高性能显卡的需求

Xiaomi Miloco 2.0技术原理

1. 分层架构设计

  • 感知层:以米家摄像头为视觉入口,通过端侧MiMo-v2.5多模态模型实时分析人脸、体态及环境数据,原始视频帧不离开本地设备
  • 决策层:由MiMo-v2.5-pro大模型驱动的Agent处理语义理解与任务规划,基于家庭记忆库生成执行指令。
  • 执行层:通过MCP协议调用米家、Home Assistant等生态的设备API,实现跨平台设备控制。

2. 关键技术创新

  • 家庭记忆系统:长期沉淀成员行为偏好(如灯光亮度、空调温度),将稳定习惯自动升级为可执行的家庭任务,而非简单记录历史。
  • 通用常识库:内置安全规则引擎,无需用户标注即可识别危险场景(如门窗未关、跌倒超时),触发分级响应机制(仅记录/本地预警/联动设备处置)。
  • 端云协同优化:敏感数据(如人脸)全程本地处理,仅将脱敏后的语义结果传递至Agent,平衡隐私保护与功能完整性

Xiaomi Miloco 2.0核心功能

1. 智能感知与风险管控

  • 身份动态识别:融合人脸与体态特征区分家庭成员,支持新成员主动注册并适配个性化操作(如儿童靠近危险区域自动预警)。
  • 居家安全监护:对老人跌倒、孩童接触危险物品等场景进行实时分级干预,避免传统安防系统的误报与滞后。

2. 个性化主动服务

  • 习惯驱动的环境调节:根据成员长期偏好自动调整灯光色温、空调模式(如阅读时调亮暖光,运动时播放音乐)。
  • 自然语言跨设备控制:单条指令完成复杂联动,例如“打开会客模式”可同步调节灯光、窗帘、空调并暂停影音设备。

3. 家庭任务与记忆管理

  • 长期任务体系:覆盖条件自动化(有人进门开灯)、定时提醒(服药提醒)、习惯统计(每日运动时长)等场景。
  • Web家庭面板:集中查看实时设备状态、成员活动日志及历史事件,支持手动修正AI决策逻辑。

Xiaomi Miloco 2.0适用人群

1. 技术爱好者与开发者

  • 可基于开源代码自定义扩展功能,适配非米家设备或开发新场景逻辑。
  • 适合熟悉Linux/macOS环境、愿意搭建本地AI服务的用户,硬件门槛低于前代方案

2. 注重隐私的家庭用户

  • 对数据敏感的用户无需依赖云端服务,所有敏感信息本地闭环处理,尤其适合有老人、儿童的家庭。
  • 一键清空功能满足临时隐私保护需求(如访客到访时)。

3. 米家生态深度用户

  • 已接入2200+款米家设备的用户可快速激活全屋主动智能,无需额外购买专用中控设备。
  • 新增设备时系统自动推荐联动方案,大幅降低场景配置复杂度

如何部署使用 Miloco 2.0?使用成本如何?

一点都不难,甚至可以让 AI 帮你装。你只需要:

  • 一台能跑OpenClaw的电脑(Mac / Windows / Linux 都行);
  • 一个小米账号(绑定家里的米家设备);
  • 一台米家摄像头(已有的就行);
  • 一个多模态大模型的 API Key。

然后给 OpenClaw 发送指令 :

“帮我安装 Miloco 插件:https://github.com/XiaoMi/xiaomi-miloco”

它会帮你自动完成环境准备、绑定账号和模型,全程几乎不用动手。

详细步骤可参考《Miloco 2.0 使用说明书》:

xiaomi-miloco/user_guide_zh.md at main · XiaoMi/xiaomi-miloco · GitHub

使用成本高吗?Miloco 2.0本身完全开源免费(仅限非商用),摄像头和米家设备,优先利用家里已有设备即可,无需额外购买。真正的成本主要来自两部分:

  • 一台运行 OpenClaw 的设备(家里的旧电脑也行)
  • 大模型 API 调用费用

Xiaomi Miloco 2.0的核心价值在于将大模型能力从“对话助手”升级为“家庭决策中枢”,通过本地化部署解决隐私痛点,以开源模式打破生态壁垒。其适用性受限于需7×24小时常驻设备运行,且对米家设备依赖较强,但对于追求主动服务与数据自主权的用户,它代表了当前智能家居向“理解生活、主动服务”演进的关键一步。短期内更适合技术接受度高、已有米家设备基础的家庭,长期则可能推动行业从“规则预设”向“AI自主决策”的范式转变。

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