InternAgentS – 上海人工智能实验研发的开源科研智能体工作台

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InternAgentS是一款由上海人工智能实验室智能体系统中心研发的开源科研智能体工作台。它旨在将科研项目转化为一个能够自主行动的智能工作平台，为科研人员提供类似 Claude Science 的一站式科研体验。

InternAgentS核心特点

本地优先，数据可控：项目文件、密钥和运行状态默认保存在用户本地机器上，确保数据安全和可控性。

国产模型支持：可灵活连接DeepSeek、通义千问、GLM等多种国产大模型服务。

开源社区导向：面向开源社区，旨在将先进的科研智能体体验带给更广泛的科研工作者。

InternAgentS技术原理

InternAgentS 基于DeepAgents 和 LangGraph 框架构建。

它围绕科研项目重组了运行时(runtime)、工作空间(workspace)、技能(skills)、工具(tools)和授权流程，形成一个专为科研设计的智能体系统。

InternAgentS主要功能

远程计算资源管理：支持连接 SSH 计算主机，用户可以在对话中查看诊断日志、审阅并确认远程计算任务。

科学技能开箱即用：内置多种可直接复用的科研技能，覆盖文献调研、结果分析、图表绘制、论文写作、文档和幻灯片制作等多个环节。

丰富的科研工具生态：通过接入 MCP/SCP 生态，可以连接外部工具、数据库和服务，扩展工作台的能力。

科学数据预览：支持直接在工作台内预览多种科研数据格式，如分子结构、图像、谱图、表格、分析报告和计算产物等。

灵活的授权模式：提供多种授权模式，如自动授权、写入需审批或全部需审批，以适应不同项目的风险管控需求。

InternAgentS项目地址

项目官网：https://internagents.github.io/
GitHub仓库：https://github.com/qzzqzzb/OpenClaudeScience

InternAgentS同类产品对比

表格

对比维度	InternAgentS	Claude Science
产品定位	面向开源社区的科研智能体工作台	商用级科研场景专属 AI 助手
研发主体	上海人工智能实验室智能体系统中心	Anthropic
技术基座	DeepAgents + LangGraph 底层架构	Claude 系列大模型 + 自研科研 Agent 框架
核心形态	三栏式项目工作台，对话、文件、运行状态同屏协同，以项目为核心组织全流程	对话式科研助手，集成文档阅览与云端计算环境，以单次科研任务为核心
算力接入	支持 SSH 连接用户自有远程 Linux 计算主机，任务可人工审批后执行	内置官方云端计算环境，依托平台算力完成代码运行与科学计算
科研能力	内置文献调研、数据分析、图表绘制、论文写作，以及材料科学、计算化学、微流控仿真等领域专属工作流	覆盖文献解析、数理推导、代码计算、数据分析、学术写作等通用科研能力
工具生态	兼容 MCP 标准协议，对接 SCP 科研工具生态，支持本地自定义、GitHub 导入外部技能	集成主流学术数据库与科研工具，能力扩展依托官方生态
模型支持	原生适配 DeepSeek、通义千问、GLM 等多款国产大模型	仅支持 Anthropic 自研 Claude 系列大模型
数据与部署	本地优先架构，项目文件、密钥与运行状态默认留存用户本地，数据自主可控	云端 SaaS 服务，数据需上传至官方云端处理
开源属性	开源开放，支持私有化部署与定制化改造	闭源商用，不支持私有化部署与二次开发