25位菲尔兹奖得主联合发声，警示AI对数学研究与教育的冲击

25 位菲尔兹奖得主联合发表公开声明，针对 AI 对数学领域带来的负面影响发出警示。声明提到，新一代大模型可以快速生成看似严谨的证明文本，但推理链条内部存在隐蔽错误，这类输出容易误导学生、青年研究者，模糊严谨推导与臆造结论之间的边界。

数学研究依靠反复推演、证伪、精细构造完成，而模型输出的内容缺乏可验证的逻辑根基。很多学习者直接采信模型给出的推导，跳过纸笔演算、自主思考的环节，弱化数学思维训练。长期依赖工具会削弱对证明细节的审查习惯，对学术训练体系造成冲击。

声明并非完全否定 AI 的价值。AI 可以作为检索、猜想生成、草稿整理的辅助工具，只是不能替代数学推导与严谨论证。学者呼吁学术界、教育界建立使用规范，区分 AI 辅助猜想和严格数学证明，在教学场景设置使用边界，保留基础推理训练环节。