Step 5 Preview 是阶跃星辰推出的旗舰基座大模型,面向复杂智能体任务打造。作为预览版本,它兼顾强推理能力与推理成本控制,上线后在第三方评测榜单拿到不错分数。百万级长上下文与图文多模态能力,让它能一次性读取海量文档,直接识别截图、图表内的信息,处理长链路复杂任务。更低的推理开销,降低开发者调用门槛,10 月 15 日会开放完整开源版本,给自建部署的团队留出充足测试空间。

Step 5 Preview特点
采用大总参、小激活参的设计思路,单次推理只调动部分参数,算力消耗被压到很低。
百万 Token 上下文窗口,可一次性载入整本手册、批量财报、完整项目文档。原生图文融合,不用单独调用识图接口。
推理性价比突出,同级别任务的调用成本远低于海外同类旗舰模型。
对代码逻辑、长链条推理、专业领域材料理解适配更好,适配 Agent 自动执行任务的需求。
Step 5 Preview技术原理
底层依托稀疏 MoE 混合专家架构。模型内部划分大量专家子网络,输入内容抵达时,路由模块挑选和当前任务匹配的少量专家参与计算,其余专家保持休眠。
总参数量达到 600B,但每次推理激活参数固定在 27B。训练阶段用海量多类型文本、图文数据做预训练,优化长序列注意力计算逻辑,降低超长上下文下的算力损耗,让百万 Token 输入也能稳定输出。
Step 5 Preview功能
长文档一次性解析,批量读取合同、研报、代码库并提炼要点。
多模态识图,解析截图、流程图、表格里的数据,同步完成文字总结。
代码生成与调试,编写工程代码、排查报错、重构项目文件。
复杂智能体任务执行,按多步骤计划完成调研、数据整理、方案撰写。
专业内容深度问答,覆盖金融、技术文档、行业资料类问题。
Step 5 Preview应用场景
软件开发团队用来批量读代码仓库、写接口、排查程序 bug。
金融从业者批量解析财报、公告,快速提取关键指标。
科研和咨询人员导入长篇文献,做资料梳理和观点归纳。
企业搭建私有知识库,上传内部手册,实现文档问答。
AI Agent 开发,作为底层基座搭建能自主完成多步操作的智能应用。
Step 5 Preview如何使用
- 打开阶跃官方平台,注册账号完成实名认证,开通 API 调用权限。
- 在模型列表选中 Step 5 Preview,获取专属 API 密钥,保存密钥不要对外泄露。
- 调用接口时在请求头填入密钥,模型参数指定
step5-preview。需要图文输入,把图片编码后随请求一并上传。长文档直接传入完整文本,无需手动分段。 - 调试提示词,复杂任务拆成清晰指令,开启流式输出实时查看返回内容。
- 调用结束后查看控制台消耗统计,按需调整请求并发,控制调用成本。等待开源版本发布后,也可下载权重,在本地或私有服务器部署。
Step 5 Preview同类产品对比
表格
| 项目 | Step 5 Preview | Kimi K3 Max |
|---|---|---|
| 研发主体 | 阶跃星辰(StepFun) | 月之暗面(Moonshot AI) |
| 产品定位 | 稀疏 MoE 旗舰基座模型,面向真实世界 Agent 任务、软件工程、专业知识处理 | 长文本旗舰多模态模型,主打超长文档深度理解与复杂推理 |
| 核心特色 | 总参 600B、激活 27B,1M 上下文,兼顾推理能力与低成本,计划开源,代码与金融任务表现突出 | 原生支持 2M 超长上下文,多模态理解成熟,文档检索、长链推理生态完善 |
| 适用场景 | 智能体开发、代码工程、金融分析、专业工作流自动化 | 海量文档研读、知识库问答、长篇材料分析、复杂综合推理 |
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