Startlux-Decision – StartLux开源专用结构化决策模型

StartLux‑Decision 是 StartLuxLabs 发布的开源专用决策模型，项目托管于 GitHub 仓库，提供 0.8B、2B、4B、9B、27B 五档参数版本，附带多精度量化权重，适配不同硬件条件下本地运行。模型面向机器读取的结构化判断任务，不输出开放式长文本，直接返回候选项与对应概率置信数值。整套模型经过 Decision Index、JevBench 多套评测集校验，小参数量版本也可以拿到较高基准得分，推理延迟维持在毫秒区间，开发者可直接嵌入业务代码完成布尔判断、单选打分类任务，填补开源端侧决策模型的产品缺口。

Startlux-Decision特点

提供多参数规格，配套 INT4、INT8 量化权重，消费级显卡可完成部署。

输出标准化结构化结果，程序直接解析，不需要额外文本清洗处理。

推理速度快，批量多条判断请求可单次完成运算。

权重完整对外公开，不受闭源 API 调用额度限制。

兼容主流推理框架，可对接 vLLM、SGLang 搭建推理服务。

评测数据集覆盖业务风控、工单分类、工具校验等真实业务样本。

Startlux-Decision功能

候选选项打分，输入业务状态与候选项集合，输出各选项概率。

布尔是非判断，输出 0‑1 区间数值表征事件成立可能性。

分级打分评估，按照自定义标尺输出对应分数。

批量执行多组独立判断任务，合并返回结果集合。

输入文本与图片素材，结合多类信息完成综合判定。

输出 JSON 格式数据，适配后端程序直接读取使用。

Startlux-Decision项目地址

• GitHub仓库：https://github.com/StartLuxLabs/Startlux-Decision

Startlux-Decision应用场景

业务后台风控系统，用户行为风险识别与等级打分。

客服工单自动分流，消息语义匹配对应业务队列。

Agent 系统前置校验，拦截无效工具调用与异常请求。

数据集批量标注，完成海量文本的分类打标工作。

内容安全筛查，对文本、截图素材做合规性判断。

私有化业务系统，内网环境完成语义判断，数据不对外流出。

Startlux-Decision如何使用

访问 GitHub 仓库，查阅项目文档，前往 Hugging Face 下载对应规格模型权重。

准备硬件环境，安装推理依赖库，选择原生权重或者量化版本加载。

构造输入参数，整理业务上下文、候选项列表、评分标尺。

启动推理服务，支持本地命令行调用或者对外暴露 API 接口。

提交判断请求，接收返回的选项、分数、置信度数据。

业务代码设置置信阈值，划分自动处理和人工复核分支。

采集业务真实样本，继续迭代调优，适配专属业务逻辑。

Startlux-Decision同类产品对比

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