GLM-Legal – 智谱法律垂类大模型

GLM-Legal 是智谱 AI 基于 GLM 基座模型开发的法律领域专用大模型，针对国内法律条文、裁判文书、合同文本等专业数据完成专项训练。模型学习大量民事、商事、行政相关法律资料，适配法律文本阅读与专业内容生成任务，对法律术语、文书格式、法条引用逻辑做深度适配。处理长篇章法律文件时可维持内容一致性，输出内容贴合国内法律实务场景，面向法律从业者与企业法务群体开放调用。

GLM-Legal特点

依托 GLM 原生基座能力，适配长文本法律材料一次性读取。

训练素材覆盖法条、判决书、各类合同模板，对本土法律体系适配度高。

区分法律事实描述与法律意见内容，减少非专业类错误表述。

支持结构化法律文书输出，文本排版符合国内实务文书习惯。

模型输出自带引用原文片段的能力，便于核对信息来源。

提供不同规格版本，适配云端 API 调用与本地私有化部署需求。

GLM-Legal技术原理

以 GLM 通用预训练模型作为基础，收集国内公开法律语料完成领域增量预训练，将法条、判例、合同文本纳入模型学习样本。采用领域指令微调，构建大量法律问答、文书撰写、案例分析类样本，对齐法律任务的表达范式。训练过程引入事实校验样本，降低法条理解偏差。长文本模块优化法律文档的分段编码逻辑，长文书输入时保留关键条款关联关系。对齐环节使用法律专业人员标注样本，调整模型输出风格，匹配法律行业表述习惯。

GLM-Legal项目地址

• 项目官网：https://z.ai/blog/glm-legal

GLM-Legal功能

法条检索与解读，输入问题匹配对应法律条文，拆解条文核心含义。

合同文本审阅，识别合同条款内风险内容，提取关键权责信息。

裁判文书摘要，读取长篇判决书，整理案件事实、裁判理由与最终结论。

法律文书起草，生成起诉状、律师函、各类协议初稿。

法律问答交互，针对案情描述给出专业层面的分析思路。

案例比对，对比多份判例，提炼裁判倾向与适用规则。

GLM-Legal应用场景

律所日常业务，文书初稿撰写、案卷材料整理、判例检索筛选。

企业法务部门，合同批量初审、规章制度文本修订、合规资料整理。

法律咨询服务平台，搭建面向普通用户的法律咨询交互入口。

司法研究机构，大批量裁判文书归类、案例数据统计分析。

高校法学教研，案例材料整理、法条辅助研读与教学素材生成。

GLM-Legal如何使用

1. 进入智谱 AI 开放平台，注册账号并完成实名认证，开通模型调用权限。

2. 在模型列表找到 GLM-Legal，查看接口调用文档，获取 API 访问密钥。

3. 构造请求内容，上传合同、判决书等文件或输入案情描述，设置文本输出参数。

4. 提交接口请求，等待模型返回分析结果，核对内容附带的原文片段。

5. 批量处理场景编写调用脚本，循环上传文档完成批量审阅与摘要提取。

6. 私有化部署场景下载对应权重，配置推理环境，加载模型开展本地测试。

7. 实测输出结果，结合人工复核流程，确认输出稳定后接入业务系统。