GenoMorph正式亮相，Colossal用AI推进灭绝物种复原研究

生物科技企业 Colossal Biosciences 对外发布全新 AI 平台 GenoMorph，这套系统针对古基因组数据稀缺场景设计，用于灭绝物种相关的基因研究。

GenoMorph 融合三维形态学、比较基因组学与发育生物学模型，在基因组样本数量不足的条件下，定位适合编辑的 DNA 调控区域。灭绝物种留存的古 DNA 大多残缺不全，常规基因组比对手段很难锁定性状对应的基因片段。

渡渡鸟项目成为该平台首个落地场景。项目仅能获取一份渡渡鸟基因组数据，GenoMorph 从中筛选出约 2300 个候选调控靶点，对应渡渡鸟头骨与喙部特征。团队同步扩充尼科巴鸽种群，搭建胚胎细胞实验体系，将平台输出的靶点送入实验室验证。

平台训练过程纳入鸡、鹌鹑、鸭、鸽子等鸟类发育数据集，整合七十余种鸟类遗传信息，弥补古物种样本缺失带来的短板。模型输出结果不会直接等同于可用方案，全部候选靶点都需要经过细胞与胚胎层面的实验校验。

Colossal 在猛犸象复原项目中可获取上百份基因组样本，热带环境下保存的渡渡鸟古 DNA 碎片化严重，两类项目形成鲜明对比。GenoMorph 的出现，把数据匮乏的古生物基因研究，转为可通过 AI 预测、分步验证的标准化流程。

这套平台的能力边界不止局限渡渡鸟项目。后续可拓展至其他古生物研究，也能用于现存濒危物种的基因解析工作。生物研究领域的 AI 工具，开始切入样本稀缺的古基因组细分赛道。