书生‑A1.5即Sage‑A1.5是上海人工智能实验室推出的35B混合专家智能体基座,迭代自Agents‑A1原生 256K上下文窗口,借助能力组合机制面向工程开发、长周期检索、跨学科科研任务。该模型内置智能体编排与自校验两套核心机制,可拆分子任务交由隔离上下文的子智能体并行推进,推理中途自主复盘已有结论,调整执行路线。在软件工程、奥林匹克科学题、工具调用类基准测试拿到可观分数,权重对外开源,兼容vLLM、SGLang主流推理后端,输出接口对齐OpenAI规范,方便科研人员与开发者搭建长流程智能体应用。

书生-A1.5特点
MoE混合专家架构,总参数量35B,单token仅激活部分参数,控制推理算力开销。
内置智能体编排,自动拆解复杂任务,派发给多个子智能体并行开展调研,子任务上下文互相隔离。
可选智能体验证模式,在推理链路内部完成复盘校验,识别无效路径并切换执行策略,无需外部评审组件介入。
原生256K上下文,YaRN技术可拓展至512K,适配大型代码库、多篇科研文献批量读取。
覆盖工程编码、多学科科研、网页检索、工具调用多类任务,基准测试结果优于前代版本。
兼容主流推理框架,输出接口与OpenAI格式对齐,本地硬件即可完成部署。
书生-A1.5技术原理
整套模型依托领域知识‑行为图完成三阶段训练。第一阶段执行全领域监督微调,学习检索、编码、工具调用等通用智能体行为模式。第二阶段引入多领域教师模型,注入工程、理化生等方向专业知识。第三阶段开展多教师 on‑policy 蒸馏,完成跨领域知识迁移。推理阶段智能体编排模块做任务拆分,生成多个拥有独立上下文的子智能体实例并行执行,收集全部子任务产出后汇总整合。智能体验证模块嵌入思维链内部,读取中间执行记录,校验假设与证据匹配度,识别停滞或者错误路径,就地修改后续行动。MoE 路由模块分配不同子任务至对应专家子网络,长序列依靠滑动窗口与 YaRN 扩展上下文承载上限。
书生-A1.5项目地址
- 项目官网:https://alpha-innovator.github.io/Sage-A1.5/
书生-A1.5功能
复杂软件工程端到端处理,读取完整代码仓库,编写补丁,跨语言执行测试用例。
多学科科研问题处理,完成文献检索、数据分析、证据核验,产出可追溯研究材料。
长周期网页检索,拆分调研主题,并行收集网络信息,整合多源证据形成结论。
子智能体并行调度,任务拆解、分配、执行、汇总整套流程在模型内部完成。
推理过程自复盘校验,识别错误假设,中途修正任务推进路线。
工具调用执行,对接代码解释器、搜索引擎、各类 API 接口完成多步骤工作流。
书生-A1.5应用场景
科研机构开展跨学科计算研究,理化生方向模拟分析、数据复盘、报告撰写。
软件开发团队处理大型开源项目,缺陷定位、补丁开发、批量单元测试。
AI 算法研究,长周期智能体、子智能体编排方向的对照实验与基准测试。
科研辅助原型搭建,把文献查阅、数据分析、图表生成串联成自动化流程。
开发者构建复杂多步骤 Agent 产品,把模型作为基座承接长流程业务需求。
书生-A1.5如何使用
前往Hugging Face或者ModelScope仓库,下载书生‑A1.5模型权重,获取项目部署脚本。
准备推理硬件环境,安装vLLM或者SGLang运行后端,配置张量并行参数。
修改服务启动脚本,设置上下文长度、推理解析器、工具调用解析器,启动推理服务,服务默认输出 OpenAI兼容接口。
编写请求报文,在 system 提示词开启编排与验证模式,传入任务描述。
发起接口调用,接收模型返回内容,模型会自主拆分子任务、调用工具、完成校验。
导出完整执行日志,查看子智能体活动、工具调用记录、中间推理痕迹。
调整提示词参数,在SWE‑Pro、BrowseComp等基准套件开展批量评测,统计任务完成指标。
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