DeepSeek服务自2026年3月29日晚间起突发大规模中断，网页端与App持续瘫痪超10小时，用户遭遇登录失败、对话中断及内容丢失，话题登上微博热搜。 截至目前时间，AI深识站多次测试，已经能够正...

深度伪造(Deepfake)是“深度学习”(Deep Learning)与“伪造”(Fake)的结合体。它是一种利用人工智能技术，特别是生成对抗网络(GAN)，来生成或篡改高度逼真的虚假音视频内容的技...

提示词注入攻击(Prompt Injection Attack)是一种专门针对大语言模型(LLM)的安全攻击手段。 简单来说，就是攻击者通过在输入内容中“夹带私货”，诱导或欺骗AI模型忽略其预设的安全...

AI安全护栏(AI Guardrails)是一套为确保人工智能系统安全、合规、负责任地运行而设计的综合性防护机制。 你可以把它想象成高速公路两旁的护栏。它的核心作用不是限制车辆(AI)的行驶，而是防止...

微调模型(Fine-tuning)，通俗点说，就是给一位“博学的通才”进行“职业技能特训”。 在人工智能领域，我们通常先有一个在海量数据上训练好的基座模型(Base Model)，它读过互联网上的书...

今日，“DeepSeek崩了”登上微博热搜。 AI深识站注意到，DeepSeek官方服务状态网站显示，DeepSeek网页、App服务出现重大中断。根据事件报告，昨日21:35，DeepSeek发现网...

128k 的上下文长度听起来是个很大的数字，但在AI的世界里，我们得先搞清楚“k”到底代表什么。简单来说，这大约相当于6到10本普通长篇小说 的内容量。 为了让你更直观地理解，我们需要先厘清一个核心概...

简单来说，AI指令(也常被称为提示词或Prompt)就是你向人工智能(AI)发出的命令、请求或引导语。 它是你与AI沟通的桥梁。你可以把它想象成给一位博学但需要明确指示的“超级实习生”布置任务。你给出...

奖励模型训练(Reward Model Training)是人工智能，特别是大型语言模型(LLM)对齐(Alignment)过程中的一个关键环节。它的核心目标是训练出一个能够模仿人类偏好、对AI生成内...

基座模型(Foundation Model)，也常被称为基础模型，是人工智能领域的一个核心概念。你可以把它理解为一个“通才”学生，它通过在海量、多样的数据上进行大规模预训练，从而掌握了广泛的知识和强大...

监督微调(Supervised Fine-Tuning，简称 SFT)是大语言模型(LLM)训练流程中的关键一步。它的核心作用是将一个知识渊博但“不懂人话”的基座模型(Base Model)，改造成一...

GPT(Generative Pre-trained Transformer，生成式预训练变换器)系列模型是由OpenAI主导研发的一类基于Transformer架构的大型语言模型。它们通过在海量无标...

AI偏见(AI Bias)是指人工智能系统在处理数据、进行决策或生成内容时，对某些个人、群体或概念产生系统性、不公平的歧视或偏好。 简单来说，AI偏见就像是给算法戴上了一副“有色眼镜”，使其无法客观...

多层神经网络(Multi-Layer Neural Network)，也常被称为深度神经网络(DNN)或多层感知机(MLP)，是深度学习中最基础且核心的模型。 简单来说，它是一种受人脑结构启发而设计的...

大模型温度值(Temperature)是一个核心参数，用于控制AI在生成文本时的随机性和创造性。 你可以把它想象成一个控制AI“脑洞大小”的旋钮： 低温：AI会变得严谨、保守，像一个一丝不苟的科学家...

人类反馈强化学习(RLHF, Reinforcement Learning from Human Feedback)是一种将人类的主观偏好和价值观融入AI训练过程的技术，旨在让AI的行为和输出更符合人...

上下文窗口(Context Window)是大型语言模型(LLM)的一个核心概念，你可以把它形象地理解为模型的“工作记忆”或“草稿纸”。 它指的是模型在一次处理任务时，能够同时“看到”和“记住”的最大...

提示词工程(Prompt Engineering)是一门关于如何设计和优化给AI的指令(即“提示词”)的艺术与科学，其目的是引导大型语言模型(LLM)等生成式AI产出更准确、更高质量、更符合用户期望的...

混合专家模型(Mixture of Experts, MoE)是一种巧妙的神经网络架构，其核心思想是“分工协作，按需激活”。 它旨在解决传统大模型“越大越慢、越贵”的难题。与传统模型在处理任何任务时都...

在机器学习中，欠拟合(Underfitting) 指的是一个模型过于简单，以至于无法捕捉到数据中蕴含的复杂模式和规律。 通俗地讲，欠拟合就是模型“学得太少”或“没学会”。它就像一个学生只看了课本的目录...

SenseAudio是商汤科技(SenseTime)推出的一款AI语音开放平台。 简单来说，它不仅是一个能帮你“配音”的工具，更是一个集成了语音克隆、音频编辑甚至AI视频创作的全能音频工作站。它最大的...

这两个概念是机器学习里最经典的一对“冤家”。简单来说，它们代表了模型在学习过程中出现的两种极端状态：一个是“没学会”，一个是“学傻了”。 为了让你一眼看懂，我们可以把训练AI模型比作学生备考： 核心区...

如果把之前的“AI”比作一个“博学的书呆子”(只能看懂文字)，那么多模态大模型就是给这个书呆子装上了眼睛、耳朵和嘴巴，让它变成了一个“全能的正常人”。 简单来说，“多模态”就是“多种感官”。 以前的A...

生成对抗网络(简称GAN)听起来挺学术，其实它的核心原理特别像一场“猫鼠游戏”，或者说是“造假者”与“鉴定专家”之间的对决。 它的核心思想不是让一个AI独自学习，而是训练两个AI互相博弈、共同进步。 ...

简单来说，工具调用（Tool Calling），也常被称为函数调用（Function Calling），是人工智能(特别是大型语言模型，LLM)的一项核心能力。它让AI不再仅仅是一个“聊天机器人”，而...

模型权重是AI模型经过海量数据训练后，所习得的“知识”和“经验”的数字化体现。你可以把它想象成模型的大脑，里面存储了它完成特定任务所需的所有智慧和能力。 一个未经训练的模型就像一个刚出生的婴儿，其内部...

AI开源模型，简单来说，就是把一个已经训练好的AI模型的核心“大脑”——也就是模型权重——以及运行它所需的代码，免费公开给所有人使用、研究和修改。 这就像是有人不仅给你一份菜谱(代码)，还把一道已经做...

站在目前时间节点上看，AI的发展已经跨过了“尝鲜”的门槛，进入了“实干”和“深度赋能”的爆发期。 简单来说，AI已经不再只是陪你聊天的“网友”，而是变成了能帮你干活、甚至能走进工厂拧螺丝的“数字员工...

AI模型生命周期是指一个AI模型从最初的构思、开发，到部署上线、持续运行，直至最终退役的完整过程。它借鉴了软件工程的理念，形成了一套系统化的管理方法（通常被称为MLOps），确保AI项目能够高效、可靠...

AI训练的原理，本质上是让计算机通过数据“学习”规律，而不是像传统软件那样由程序员编写明确的规则。这个过程的核心是优化，即让模型在海量数据中不断调整自身，直到它能出色地完成特定任务。 我们可以从两个层...