小米AI大模型叫什么名字，MiMo大模型发布时间一览

小米自研AI大模型的统一名称为MiMo（Xiaomi MiMo），由小米AI实验室团队打造，大模型负责人为罗福莉。目前已形成覆盖文本推理、全模态感知、语音合成、语音识别、端侧部署的完整模型矩阵。

小米AI大模型矩阵与发布时间线

表格

时间	模型	定位
2025年12月	MiMo-V2-Flash	开源MoE模型，总参数3090亿，活跃参数150亿，MIT协议，Hugging Face开放权重
2026年3月19日	MiMo-V2-Pro	旗舰文本基座，面向Agent时代，超1万亿总参数（激活420亿），支持100万Token上下文
2026年3月19日	MiMo-V2-Omni	全模态Agent基座，原生融合文本、视觉与音频感知
2026年3月19日	MiMo-V2-TTS	语音合成大模型，赋予Agent有温度、有情感的声音表达
2026年4月22日	MiMo-V2.5系列	包含V2.5、V2.5-Pro（1T参数/1M上下文）、V2.5-TTS Series、V2.5-ASR四款
2026年6月8日	MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed	与TileRT联合推出，万亿参数模型推理速度达1000 tokens/s
2026年7月15日	小米澎湃AI（端侧MiMo）	通过国家大模型备案，获手机端侧合规部署资格

小米AI大模型核心特点

1. 面向Agent时代设计

MiMo-V2-Pro 专为高强度Agent工作场景打造，主打推理、规划与工具调用。
支持复杂软件工程、长程任务执行、多步推理与自主决策。

2. 全模态原生融合

MiMo-V2-Omni 将文本、视觉、音频在底层原生融合，打通从理解到执行的完整链路。
不是各模态独立处理后拼接，而是统一架构内协同感知。

3. 情感化语音表达

MiMo-V2-TTS 支持多语言、多风格、多情感语音合成。
能”唠东北嗑、摆龙门阵、讲粤语、说悄悄话”，甚至”陪你哭、陪你笑”。

4. 极致推理效率

MiMo-V2-Flash 通过3层MTP推理加速并行Token验证，实现2.0至2.6倍推理速度提升。
MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 以1000 tokens/s刷新万亿参数模型推理速度纪录，在通用GPU上实现，无需定制芯片。

5. 端云协同

云端：万亿参数旗舰模型提供最强能力。
端侧：通过”小米澎湃AI”备案，支持手机端本地运行，保障隐私与离线可用性。

小米AI大模型技术原理

1. MoE混合专家架构

采用稀疏激活的MoE设计，总参数量大（万亿级）但每次推理仅激活少量参数（如420亿/150亿）。
实现”大容量、低成本”的平衡，降低推理算力需求。

2. 混合注意力架构

MiMo-V2-Pro 采用创新混合注意力架构（含SWA滑动窗口注意力），提升长上下文推理效率。
支持100万Token超长上下文窗口。

3. 全链路推理优化

UltraSpeed模式叠加FP4量化、DFlash解码、TileRT执行系统协同设计。
从模型结构→推理引擎→GPU执行路径实现全链路优化。

4. MTP并行验证

通过多层Multi-Token Prediction实现并行Token验证，大幅提升生成吞吐。

5. 全模态统一建模

Omni模型在统一Transformer中处理文本、图像、音频，无需模态专用编码器分离处理。

小米AI大模型核心优势

1. 全球顶级性能

MiMo-V2-Pro 在 Artificial Analysis 全球大模型综合智能排行榜位列全球第八，按品牌排名全球第五，超越xAI Grok。
MiMo-V2.5-Pro 与 Claude Opus 4.6、GPT-5.4 在通用智能体能力、复杂软件工程及长程任务等维度表现相近。

2. 匿名屠榜验证实力

发布前以”Hunter Alpha”和”Healer Alpha”代号匿名上架OpenRouter，调用量多日登顶日榜。
在OpenClaw测评榜单PinchBench上取得均分第一。

3. 极致性价比

万亿参数模型实现1000 tokens/s推理速度，无需定制芯片。
开源版本采用MIT协议，对开发者极为友好。

4. 全栈闭环

从文本推理（Pro）→全模态感知（Omni）→语音合成（TTS）→语音识别（ASR）→端侧部署，形成完整闭环。

5. 战略投入保障

小米未来三年AI投入不低于600亿元，2026年单年AI专项投入达160亿元。
纳入未来五年2000亿元研发总预算，重点覆盖大模型、具身智能、端侧AI三大方向。

小米AI大模型应用场景

1. 智能体（Agent）执行

复杂软件工程任务自动完成
多步骤工作流规划与工具调用
长程任务的自主决策与执行

2. 手机AI助手（小爱同学）

端侧本地运行，保护用户隐私
离线场景下的智能问答与任务执行

3. 小米汽车智能座舱

全模态感知（语音+视觉+文本）驱动车载交互
情感化语音合成提升驾驶体验

4. 智能家居控制

自然语言理解用户意图，控制IoT设备
多轮对话与上下文记忆

5. MiClaw（龙虾智能体）

基于MiMo构建的移动端AI Agent产品
在手机上自主完成跨App操作任务

6. 开发者生态

开源模型供社区微调与二次开发
API服务支持企业级应用集成

最后想说

小米AI大模型统一品牌为MiMo，已从单一模型发展为覆盖文本、多模态、语音、端侧的完整模型矩阵。其核心定位是面向Agent时代的全栈AI底座，通过万亿参数MoE架构实现顶级性能与高效推理的平衡，并依托小米”人车家全生态”的硬件优势，将大模型能力深度融入手机、汽车、智能家居等终端产品，走出一条”软件×硬件”协同的差异化AI路线。