Hy Memory 2.0 – 腾讯混元面向智能体的全开源认知记忆框架

Hy Memory2.0 是腾讯混元发布的新一代 AI 智能体记忆框架，配套专用记忆模型 Hy-Memory-30A3B 与 MemHub 应用，三层组件同步对外开源，可独立部署或是组合使用。这套系统面向聊天、工作规划、代码开发三类高频智能体任务搭建，引入双系统认知架构与演化链存储机制，解决传统对话记忆碎片化、信息冗余、事实冲突等问题。专用记忆模型激活参数约 3B，在多套记忆评测基准拿到优异结果，部分测试指标超过主流闭源大模型。开发者借助 SDK 快速接入各类大模型智能体，降低长期记忆功能的开发成本，控制 token 消耗。

Hy Memory 2.0特点

三层模块化结构，模型、记忆引擎、桌面应用相互解耦，按需挑选组件接入项目。

区分聊天、工作、代码三类独立记忆管线，不同任务采用差异化存储策略。

演化链记录机制，保存信息迭代历史，旧内容不会直接删除，标记失效状态留存溯源链路。

双系统运行模式，即时交互与后台异步整理分开执行，不影响对话响应速度。

记忆信息密度更高，同等记忆容量承载更多有效信息，减少冗余文本存储。

配套 MemHub 桌面端工具，统一管理多类 AI 工具产生的对话与代码痕迹。

Hy Memory 2.0技术原理

采用 System1 与 System2 双通道认知架构，System1 处理实时对话，快速读取已有记忆内容，维持交互流畅度。System2 在后台异步运行，持续对原始对话片段做抽取、归类、校验，识别事实冲突并更新记忆条目。多层分级存储体系把信息拆分为原始对话、原子事实、摘要、模式、意图等层级，检索阶段路由匹配对应层级内容。演化链为每一条事实建立版本链表，新结论写入头部，被替代的旧事实向后挂载，检索时自动采信最新有效信息。Hy-Memory-30A3B 模型经过记忆专项训练，负责记忆写入、事实校验与召回排序，优化记忆读写链路。

Hy Memory 2.0功能

聊天记忆管理，沉淀用户偏好、历史对话事实，跨会话维持稳定交互认知。

工作记忆维护，保存项目规划、任务进度、偏好设置，支撑长周期任务执行。

代码记忆处理，记录代码编写痕迹、项目约束、调试经验，辅助长期项目开发。

冲突事实校验，识别新旧信息矛盾，更新记忆版本，规避错误信息召回。

跨应用记忆同步，MemHub 汇集不同 AI 工具产生的记忆数据，统一管理查阅。

SDK 接口调用，把整套记忆能力接入自研 Agent，自定义记忆存储后端。

Hy Memory 2.0应用场景

办公智能体搭建，长期记录项目需求与用户习惯，持续跟进跨多天的工作任务。

代码开发助手，记忆项目规范、历史调试记录，在多次会话中理解完整代码项目。

企业知识库交互，沉淀业务沟通事实，面向员工提供连贯的长期问答服务。

个人 AI 助手开发，保存用户偏好与个人资料，跨设备维持一致交互风格。

AI 技术实验，开展智能体长期记忆、多会话认知相关对照测试。

Hy Memory 2.0如何使用

1. 访问腾讯混元 Hy Memory 官方站点，获取框架、Hy-Memory-30A3B 权重与 MemHub 安装包。

2. 选择部署方案，仅接入记忆引擎可直接调用 SDK，完整方案同时加载专用记忆模型。

3. 配置记忆存储后端，设定聊天、工作、代码三类记忆管线的存储参数。

4. 完成模型环境部署，加载 Hy-Memory-30A3B，开启双通道 System1 与 System2 任务。

5. 对接目标大模型 Agent，绑定记忆读写接口，开启对话交互，系统自动抽取记忆条目。

6. 查看 MemHub 界面，浏览记忆条目与演化版本，核验事实更新情况。

7. 完成功能验证后，调整记忆抽取阈值，接入线上业务系统。

Hy Memory 2.0同类产品对比

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