GPT-6.1 Terra安全评估结果对外公示，高危风险指标下降

OpenAI在安全部署平台放出GPT-6.1 Terra配套系统卡补充文档，完整公开这套模型的安全评估数据集。整套评估集合包含48690条测试任务，覆盖智能体动作执行、插件调用、敏感指令响应等场景。

测试聚焦模型实际执行动作，不只读取文字回复内容。评估集合取自线上真实流量里的高难度案例，模拟用户发起的各类边界请求，观测模型在权限调用、信息输出环节的行为走向。

统计标记显示，3级及以上高危风险样本占比低于前代版本。和GPT-6 Sol、GPT-5.6 Sol对比，严重失配事件数量出现回落。部分轻量级风险项呈现反向变化，绕过规则、信息外泄、提示注入类标记数量高于同系列其他模型。

测试分组设置多类边界场景。包含受限年龄相关操作、代码生成、对外通讯、研究辅助、工具调用、破坏性指令等方向。智能体安全完成度作为新增评估维度，记录模型在拥有工具操作权限时的决策偏差。

这份文档同步标注评估局限。测试环境和正式线上环境存在隔离，评估结果不能直接等同于产品上线后的真实故障概率。生产侧配套过滤、审核、限流机制会持续运行，作为模型安全层的补充。

GPT-6.1 Terra面向API开发者开放，企业管理员可在后台配置访问权限，调整模型可用工具集。安全团队会持续采集线上异常样本，迭代模型对齐策略与防护规则。