什么是偏好优化
偏好优化(Preference Optimization)是大模型训练流程中"让模型更符合人类口味"的关键环节。 简单说，模型预训练完只是个"读过很多书但不懂人情世故"的书呆子，偏好优化就是教它：什么...
基座大模型和通用大模型的区别
基座大模型和通用大模型是人工智能模型开发流程中两个紧密相连但定位截然不同的阶段。简单来说，基座大模型是“毛坯房”，而通用大模型是“精装房”。 它们的核心区别在于是否经过了针对人类指令和安全性的专门优化...
人工智能不能超越人类的原因
这是一个非常深刻且目前学界普遍认同的观点。虽然人工智能在计算速度、数据处理和特定任务(如围棋、图像识别)上已经超越了人类，但在“本质智能”、“创造力”和“社会属性”上，AI 确实面临着难以逾越的壁垒...
GO-2 – 智元机器人发布的新一代具身智能基座大模型
GO-2(全称 Genie Operator-2)是智元机器人(Agibot)发布的新一代具身智能基座大模型。 简单来说，它是机器人的“超级大脑”，旨在解决机器人“脑子懂了但手没跟上”的难题，让机器人...
编程能力最强的大模型是哪个
目前全球编程能力最强的模型是Anthropic的Claude Opus4.6。而中国编程能力最强的模型是阿里巴巴的 Qwen3.6-Plus。 编程大模型的竞争已进入“智能体(Agent)”时代，不仅...
16g显存能跑32b模型吗
跑是可以跑，但是有很大的门槛 16GB 显存想要运行 32B(320亿参数)模型，无法使用标准的 FP16 精度(那需要约 65GB 显存)，必须使用量化版本(INT4 或 INT8)。 简单来说，你...
什么是开源大模型
开源大模型(Open Source Large Model)是人工智能领域的一场“技术平权”运动。简单来说，它指的是将大模型的核心资产（如代码、权重参数、训练数据等）向公众公开，允许开发者自由下载、使...
RAG和embedding区别
RAG(检索增强生成)和Embedding(嵌入)并不是同一个层面的概念，它们的关系更像是“整个系统”与“核心组件”的关系。 为了让你一目了然，我们可以用一个通俗的比喻： RAG是一座“智能图书馆...
语音大模型是什么
语音大模型(SpeechLM)是人工智能领域的一次重要技术跃迁，它旨在让AI像人类一样，直接“听懂”并“说出”语言，而非依赖“语音转文字”的中间环节。 简单来说，它是一场从“间接翻译”到“直接理解”的...
Seeduplex – 字节跳动发布的原生全双工语音大模型
Seeduplex是字节跳动Seed团队2026年4月9日发布的原生全双工语音大模型，已全量上线豆包、抖音App。它突破传统半双工“回合制问答”限制，实现“边听边说”的实时自然交互。通过语音语义联合建...