模型参数调优什么意思
“模型参数调优”这个词在日常交流中其实包含了两层完全不同的含义。为了彻底搞清楚,我们需要把“模型本身的参数”和“训练时的超参数”分开来看: 1. 狭义的“参数调优”:即“模型微调” 这是目前大模型时代...
gpt5.5上下文长度
GPT-5.5 的上下文长度根据你使用的具体版本有所不同,主要分为API 版本和Codex 编程版本: API 版本(包括标准版 GPT-5.5 和 GPT-5.5-Pro):支持高达 100万 To...
gptimage2使用保姆级教程
GPT Image 2(官方名称ChatGPT Images 2.0)是由OpenAI发布的最新图像生成模型。它最大的强项是能精准生成文字(尤其是中文),并且能听懂非常复杂的指令。 gpt image...
GPT2参数量汇总介绍
GPT-2并不只有一个固定的参数量,它实际上包含四个不同规模的模型版本,参数量从约1.2 亿到15亿不等。 通常大家提到的“GPT-2 有15 亿参数”,指的是其中最大的那个版本(GPT-2 XL...
算力的尽头是电力,电力的尽头是什么?
“算力的尽头是电力”,这句话最近在科技圈比较的火。但咱们要是真顺着这根逻辑线往下深挖,你会发现电力的背后,其实藏着三个比“缺电”更硬核、也更让人上头的“尽头”。 第一个尽头,是“物理材料”。 咱们现在...
深度学习是机器学习吗
深度学习是机器学习吗?是的,深度学习属于机器学习。 为了更直观地理解它们的关系,我们可以把人工智能(AI)想象成一个大超市: 机器学习(ML):是这个超市里专门卖“能自己学习的产品”的大区域。 深度学...
全参数微调和LoRA微调区别
这两者的核心区别在于“怎么改模型”。你可以把大模型想象成一个已经学富五车的博士生: 全参数微调就像是“回炉重造”,把他大脑里的所有神经元都重新调整一遍,让他适应新工作。 LoRA 微调就像是给他“发个...
LoRA模型是什么
LoRA(Low-Rank Adaptation,低秩自适应)是一种用于高效微调大模型的“轻量级插件”技术。 简单来说,如果把一个庞大的AI基础模型(比如拥有数十亿参数的GPT或Stable Diff...
ani人工智能
ANI(Artificial Narrow Intelligence),中文称为狭义人工智能或弱人工智能。 简单来说,ANI 就是我们当下现实生活中唯一真实存在且广泛应用的人工智能形态。它是一个在特定...
AGI和AI的区别
简单来说,AI 和 AGI 的核心区别在于“专才”与“通才”。 我们目前日常接触到的所有 AI(包括ChatGPT、Sora、Midjourney等)都属于狭义 AI(ANI),它们是某个领域的“偏科...









